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Auteur(s)
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Morgan GERMA : Collaborateur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, Master CQAQMV
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Bien souvent négligée, l’erreur dans la spécification d’une fonction de mesure (nommée souvent « modèle ») peut avoir un effet significatif sur les résultats d’une méthode de mesure. La modélisation, étape clef de l’étalonnage, ne se limite pas à l’estimation ponctuelle des paramètres de la fonction de mesure choisie (coefficients du modèle). Elle doit aussi évaluer les incertitudes sur les paramètres de cette fonction afin d’estimer la part d’incertitude qui lui est due dans l’expression d’un résultat de mesure. Cette incertitude est qualifiée par abus « d’incertitude de modélisation ». Cette fiche aborde les mécanismes à l’œuvre lorsque l’on réalise une régression linéaire et vous amène à réfléchir quant au choix de votre modèle.
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Quelles sont les stratégies de régression existantes ?Article inclus dans l'offre
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2. Quelles sont les problématiques rencontrées lors d’un étalonnage ?
Les données disponibles d’entrée x (étalons) et les valeurs mesurées associées y ne sont pas connues parfaitement.
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Sur la variable x, il existe systématiquement une incertitude sur les valeurs de x.
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Sur la variable y, le processus de mesure n’étant pas parfait, sa répétabilité et d’autres facteurs d’incertitudes conduisent, pour un même x, à des valeurs de y différentes.
Par ailleurs, au cours d’un étalonnage, le processus de mesure est réalisé avec un même opérateur dans des conditions environnementales qui varient peu au cours de l’étalonnage. Ces conditions génèrent des phénomènes de covariance entre les erreurs sur les x, entre les erreurs sur les y et entre les erreurs sur les paires (x, y).
Le but d’une modélisation est de déterminer le modèle qui décrit le mieux possible les observations.
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P.H. Cornillon, E.M. Lober, Régression – Théorie et application, Ed Springer
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Collège Français de Métrologie (CFM) : « Application du nouveau concept d’étalonnage du VIM 3 » et le logiciel M-CARE de traitement associé, téléchargeable sur le site du CFM
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Estimation de l’ajustement d’un modèle d’étalonnage. (Outil
fic1412m1.xlsx
).Ce fichier Excel permet de vérifier si le modèle d’étalonnage est acceptable.
Site sur la validation des méthodes, la métrologie, la qualité et sur la communication
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