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Le cadre multirésolution
Les bases d’ondelettes
AF210 v1 Article de référence

Le cadre multirésolution
Les bases d’ondelettes

Auteur(s) : Albert COHEN

Date de publication : 10 janv. 2002 | Read in English

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Présentation

1 - Représentations en fréquence

  • 1.1 - Représenter les fonctions
  • 1.2 - Défauts des représentations en fréquence

2 - L’approche temps-fréquence

3 - Un exemple fondamental

4 - Le cadre multirésolution

5 - Les ondelettes généralisées

6 - Ondelettes et adaptativité

Sommaire

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Auteur(s)

  • Albert COHEN : Université Pierre-et-Marie-Curie, Laboratoire d’analyse numérique, Paris

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INTRODUCTION

Apparues au début des années 1980, tout en prenant leur source dans des travaux plus anciens, les ondelettes s’imposent aujourd’hui comme des outils puissants en analyse mathématique et dans des domaines plus appliqués tels que le traitement du signal et de l’image, ou encore la simulation numérique. Cet article vise à introduire le lecteur à ces outils et à leur mise en œuvre pratique dans la perspective de ces applications.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af210

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4. Le cadre multirésolution

En 1986, S. Mallat et Y. Meyer proposent de systématiser l’approche suivie dans la construction du système de Haar pour obtenir des bases d’ondelettes ayant de meilleures propriétés. L’idée essentielle est ici la notion d’approximation hiérarchisée généralisant les espaces Vj du paragraphe 3.4.

4.1 Les analyses multirésolutions

De façon générale, une analyse multirésolution désigne une suite emboîtée d’espaces d’approximation Vj Ì V j + 1 Ì …, l’entier j étant associé à la résolution 2  j au sens où Vj est engendré par une base du type :

φj,k(t)=2j/2φ(2jtk),k

La fonction ϕ est appelée fonction d’échelle.

Dans le cas des espaces de fonctions constantes par morceaux associées au système de Haar, nous avons vu que ϕ est tout simplement donnée par ϕ (t ) = 1 sur [0,1] et 0 ailleurs. Notons que l’entier k parcourt ici l’ensemble tout entier, ce qui signifie que l’on s’intéresse à l’approximation de fonctions définies sur l’ensemble de la droite réelle. On exige en outre que ces espaces aient des propriétés d’approximation, c’est-à-dire...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - DAUBECHIES (I.) -   Ten Lectures on Wavelets.  -  SIAM, Philadelphie (1992).

  • (2) - MEYER (Y.) -   Ondelettes. Algorithmes et Applications.  -  Armand Colin, Paris (1992).

  • (3) - GASQUET (Y.), WITOMSKI (P.) -   Analyse de Fourier et applications au traitement du signal.  -  Masson, Paris.

  • (4) - MARR (D.) -   Vision.  -  Freeman, New York (1982).

  • (5) - MALLAT (S.) -   A wavelet tour of signal processing.  -  Academic Press, New York (1998).

  • (6) - DAUBECHIES (I.) -   Orthonormal bases of compactly supported wavelets.  -  Comm. Pure and Appl. Math. 41, 909-996 (1988).

  • (7) - COHEN (A.), DAUBECHIES (I.), FEAUVEAU (J.-C.) -   Biorthogonal...

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