Outils théoriques, concepts algorithmiques
Optimisation différentiable

DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES

• Optimisation en nombres entiers.

• Optimisation et convexité.

• Optimisation continue.

• Vocabulaire des mathématiques.

• Méthodes de Krylov pour la résolution des systèmes linéaires.

• Méthodes numériques de base. Algèbre numérique.

BIBLIOGRAPHIE

• (1) - BEN-TAL (A.), NEMIROVSKI (A.) -   Lectures on Modern Convex Optimization – Analysis, Algorithms, and Engineering Applications.  -  MPS/SIAM Series on Optimization, 2, SIAM (2001).

• (2) - BERTSEKAS (D.P.) -   Nonlinear Programming (seconde édition).  -  Athena Scientific (1999).

• (3) - BONNANS (J.F.), GILBERT (J.Ch.), LEMARÉCHAL (C.), SAGASTIZÁBAL (C.) -   Numerical Optimization – Theoretical and Practical Aspects (seconde édition).  -  Universitext. Springer Verlag, Berlin (2006).

• (4) - BONNANS (J.F.), SHAPIRO (A.) -   Perturbation Analysis of Optimization Problems.  -  Springer Verlag, New York (2000).

• (5) - CONN (A.R.), GOULD (N.), TOINT (P.L.) -   Trust-Region Methods.  -  MPS/SIAM Series on Optimization, 1, SIAM and MPS, Philadelphia (2000).

• (6) - DENNIS (J.E.), SCHNABEL (R.B.) -   Numerical Methods for Unconstrained Optimization...

ANNEXES

1. 1 Outils