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Article de référence | Réf : H2738 v1

Performances des RPC
Communication synchrone entre programmes par RPC et RMI

Auteur(s) : Michel RIVEILL, Roland BALTER, Fabienne BOYER

Relu et validé le 16 juin 2016

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Auteur(s)

  • Michel RIVEILL : Professeur à l’université de Nice - Sophia-Antipolis

  • Roland BALTER : Professeur à l’université Joseph-Fournier, Grenoble, Laboratoire SIRAC

  • Fabienne BOYER : Maître de conférences à l’université Joseph-Fournier, Grenoble, Laboratoire SIRAC

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INTRODUCTION

Il existe plusieurs modèles d’organisation d’une application répartie. Citons, entre autres, les modèles à base d’échange de messages ou d’événements/réactions qui s’adaptent bien à des communications asynchrones ; le modèle client-serveur qui s’appuie sur une abstraction linguistique bien connue, l’appel de procédure synchrone ; les modèles utilisant la mobilité du code, par exemple des systèmes d’agents mobiles ; ou encore des modèles à objets répartis qui donnent au concepteur d’applications l’illusion d’une mémoire partagée d’objets distribués. Dans cet article, nous nous intéressons principalement au modèle client-serveur car il est aujourd’hui le plus répandu dans les produits industriels. Nous verrons cependant que la frontière entre les divers modèles d’organisation des applications réparties n’est pas étanche et que les applications réparties construites selon le modèle client-serveur empruntent assez souvent des propriétés et des mécanismes propres à d’autres modèles.

L’article développe le modèle client-serveur selon deux axes : un axe « environnement de développement » qui présente les outils de construction d’applications, en particulier l’appel de procédure à distance ; un axe « système » qui présente les principes de mise en œuvre de l’appel de procédure à distance dans un environnement distribué hétérogène. Ces services systèmes sont généralement regroupés dans une couche de logiciel interposée entre l’application et le système d’exploitation, habituellement désignée par le terme générique de « middleware ».

Le modèle client-serveur de base met en jeu un processus client, qui demande l’exécution d’un service, et un processus serveur, qui réalise ce service. Client et serveur sont localisés sur deux machines reliées par un réseau de communication. Ce modèle a été introduit pour mettre en œuvre les premières applications réparties (transfert de fichiers, connexion à une machine distante, courrier électronique, etc.), réalisées chacune par un protocole applicatif spécifique. Dans une seconde étape, une construction commune, l’appel de procédure à distance, a été introduite pour fournir un outil général pour la programmation d’applications client-serveur.

Nous avons volontairement regroupé dans cet article les deux modèles de communications synchrones existants, liant un processus client et un processus serveur : le modèle issu de la programmation procédurale permettant de réaliser des appels de procédure (ou de service) à distance (RPC : Remote Procedure Call) et son adaptation aux langages à objets qui permet de réaliser des appels de méthode à distance (RMI : Remote Method Invocation). Ces deux modèles utilisent des fondements communs et le second est une évolution naturelle du premier, imposée par le développement des langages à objets.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-h2738


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5. Performances des RPC

Il est difficile de citer des chiffres précis concernant les appels de procédures tant les performances des processeurs et des réseaux évoluent rapidement.

Dans un premier temps, nous citons des résultats un peu anciens (1990) , mais dont les éléments d’analyse sont toujours d’actualité. Sur cette architecture spécifique — le Firefly —, le coût d’exécution du client et serveur (hors communication) était de 606 ms, le coût d’un RPC nulle était de 2 514 ms et celui d’un RPC avec un paquet d’appel utile de 1 Ko de 6 524 ms (figure 15).

Indépendamment de ces coûts directs, les auteurs ont aussi évalué les facteurs d’amélioration possibles (tableau 1).

Les principales causes d’amélioration d’un appel de procédure ne viennent pas d’une optimisation à outrance des piles de protocoles ou des mécanismes systèmes utilisés mais de l’évolution « naturelle » de la vitesse des processeurs (si la taille des paramètres est faible) ou du débit du réseau si les paramètres sont de taille importante.

La figure 16 donne un ordre de grandeur de l’évolution du coût d’un appel RMI en fonction de la taille des paramètres. À ces différentes mesures, il faudrait ajouter si nécessaire le coût de la sérialisation Java des objets à passer en paramètres.

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - BIRREL (A.D.), NELSON (B.J.) -   Implementing Remote Procedure Call.  -  ACM Transactions on Computer Systems, 2 (1), 39-59, fév. 1984.

  • (2) -   RPC : Remote Procedure Call specification.  -  RFC 1050, avr. 1988.

  • (3) - OSADZINSKI (A.) -   The Network File System (NFS).  -  Vol. 8. Computer Standards & Interfaces, Pays-Bas (1988).

  • (4) - ROSENBERG (W.), KENNEY (D.), FISHER (G.) -   Comprendre DCE.  -  Addison-Wesley (1993). http://www.osf.org/dce

  • (5) -   OSF DCE : Introduction to OSF DCE.  -  Révision 1.1. Open Software Foundation (1995).

  • (6) -   The Common Object request Broker Architecture.  -  Révision 2.0. Object Management Group (1995). http://www.omg.org

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