Le déploiement des technologies intelligentes dans notre société impose des pratiques scientifiques et techniques permettant d’évaluer les niveaux de performance et de robustesse des différents systèmes d’IA. Découvrez une approche méthodique conforme aux règles de la métrologie.

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Les industriels de tous secteurs sont de plus en plus nombreux à s’intéresser à la fabrication additive. A ce jour, et en absence de cadre normatif, le développement des techniques d’impression 3D impose des contrôles spécifiques des procédés et des pièces.

Comment les étudiants sont-ils formés aux technologies de l'industrie de futur ? Découvrez ici comment l'enseignement s'est adapté au travers de cas d'études.

Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider à la détection de défauts ? Dans cet exemple d'analyse de pièces de fonte d'aluminium, l'utilisation de réseaux de neurones convolutifs permet la détection automatique de défauts dans des images de tomographie industrielle.   

Découvrez cet agent conversationnel, logiciel avec une représentation visuelle, dédié à accueillir les visiteurs et à les aider dans le choix de leur parcours touristique. Cet agent intègre une dimension émotionnelle et sociale, ce qui est une avancée majeure dans ce domaine de l'interaction entre les humains et les agents virtuels.     

Les transports se retrouvent aujourd'hui face à la révolution numérique. D'un côté des problèmes de congestion, de pollution, etc., et de l'autre des nouvelles tendances apportées notamment par des opérateurs comme les GAFA. Quelles évolutions et quels enseignements peut-on en attendre ?

Comment intégrer les enjeux de santé-sécurité au plus tôt dans la conception de l'usine du futur ? Cela permet de prendre en compte l'aspect humain au sein de cette usine du futur. 

Il y a de plus en plus d'objets connectés et pourtant ils restent très immatures face aux menaces croissantes de cybercriminalité. Quelles sont les problématiques et les menaces à prendre en compte pour améliorer la sécurité de l'Internet des objets ?

Que peuvent apporter les technologies de l'information sur le traitement de la chaîne logistique ? Comment la révolution numérique va-t-elle s'appliquer pour améliorer la gestion des matières et des productions ?