1 - DISTRIBUTIONS STATISTIQUES ET REPRÉSENTATIONS ASSOCIÉES

• 1.1 - Définitions de base
• 1.2 - Types de variables statistiques
  Tableau 1 - Différents types de variables statistiques
• 1.3 - Distributions statistiques. Effectifs, fréquences
  Tableau 2 - Présentation des variables statistiques Tableau 3 - Exemple 1. Effectifs et fréquences
• 1.4 - Représentations graphiques des distributions statistiques
  Figure 1 - Représentations graphiques des variables nominales Figure 2 - Représentations graphiques des variables continues Figure 3 - Fonction de répartition Tableau 4 - Variables continues : amplitudes et fréquences Tableau 5 - Exemple 2. Effectifs et amplitudes des classes Tableau 6 - Exemple 3. Diagramme branche et feuille Tableau 7 - Distributions cumulées

2 - FRÉQUENCES CUMULÉES ET FONCTION DE RÉPARTITION

• 2.1 - Fréquences cumulées
  Tableau 8 - Distributions cumulées relatives à l’exemple 1
• 2.2 - Fonction de répartition
  Tableau 9 - Fonction de répartition relative à l’exemple 2

3 - CARACTÉRISTIQUES D’UNE DISTRIBUTION. TENDANCE CENTRALE ET DISPERSION

• 3.1 - Caractéristiques de tendance centrale
  Figure 4 - Classe médiane
• 3.2 - Caractéristiques de dispersion

4 - ÉTUDE SIMULTANÉE DE DEUX CARACTÈRES STATISTIQUES

• 4.1 - Notations et définitions
  Tableau 11 - Tableau de contingence On note et Tableau 12 - Tableau de contingence de l’exemple 4
• 4.2 - Distributions conditionnelles
• 4.3 - Fréquences associées à un couple de variables statistiques. Indépendance
  Tableau 13 - Fréquences conditionnelles Tableau 14 - Exemple 5. Tableau initial Tableau 15 - Exemple 5. Tableau théorique
• 4.4 - Représentations graphiques associées à un couple de variables
• 4.5 - Étude des couples de variables quantitatives
  Figure 5 - Nuage de points Figure 6 - Courbes de régression Tableau 16 - Interprétation du coefficient de corrélation linéaire

5 - RÉGRESSION ET AJUSTEMENT LINÉAIRE

• 5.1 - Introduction : régression et moindres carrés
• 5.2 - Ajustement linéaire

6 - AJUSTEMENTS NON LINÉAIRES