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Distributions statistiques et représentations associées
Statistique descriptive - Traitement des données
AF167 v1 Article de référence

Distributions statistiques et représentations associées
Statistique descriptive - Traitement des données

Auteur(s) : Nathalie CHEZE

Relu et validé le 19 nov. 2019 | Read in English

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Présentation

1 - Distributions statistiques et représentations associées

2 - Fréquences cumulées et fonction de répartition

3 - Caractéristiques d’une distribution. Tendance centrale et dispersion

4 - Étude simultanée de deux caractères statistiques

5 - Régression et ajustement linéaire

  • 5.1 - Introduction : régression et moindres carrés
  • 5.2 - Ajustement linéaire

6 - Ajustements non linéaires

Sommaire

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Auteur(s)

  • Nathalie CHEZE : Statisticienne - Maître de conférences à l’université Paris X-Nanterre

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INTRODUCTION

La majorité des sciences, qu’il s’agisse des sciences expérimentales (physique, biologie, médecine, chimie, psychologie) ou des sciences humaines (sociologie, linguistique, histoire, géographie), font appel à des données souvent nombreuses (issues, par exemple, de sondages), qu’il convient de traiter à l’aide d’une méthodologie appropriée. La statistique descriptive est une méthode consistant à traiter et interpréter l’ensemble des données.

Le but de cet article est de définir les outils usuels de statistique descriptive permettant la description quantitative et graphique d’un caractère ou d’un couple de caractères à partir des données recueillies.

Pour de plus amples renseignements, le lecteur pourra consulter les références bibliographiques [1][2][3].

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af167

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1. Distributions statistiques et représentations associées

1.1 Définitions de base

Dans un premier temps, nous allons donner le vocabulaire de base de la statistique descriptive.

Définitions : on appellera :

    • individu, l’unité d’observation (exemples : entreprise, chaîne de production) ;

    • population, l’ensemble des individus concernés par l’étude (exemples : ensemble des entreprises françaises, ensemble des pièces sortant de la chaîne) ;

    • échantillon, un sous-ensemble de la population dont les individus feront l’objet de l’étude. Le choix de l’échantillon se fait en respectant certaines règles ;

    • variable ou caractère statistique, l’aspect de l’unité statistique que l’on va étudier (exemples : situation géographique de l’entreprise, diamètre de la pièce…). On dira que cette variable prend des valeurs (ou modalités).

HAUT DE PAGE

1.2 Types de variables statistiques

On peut définir quatre classes (ou types) dans lesquelles se répartissent les variables statistiques selon la nature de leurs valeurs. Les différents types de variables sont présentés dans le tableau 1.

HAUT DE PAGE

1.3 Distributions statistiques. Effectifs, fréquences

Lorsque le recueil des données a été effectué, on dispose, pour chacun des individus de l’échantillon (ou de la population), de la valeur de la variable étudiée. Le premier traitement consiste alors à relever cette valeur pour chaque individu et ensuite à compter le nombre d’individus pour lesquels la variable prend une valeur donnée. On associe, à chaque valeur prise par le caractère statistique étudié, son effectif.

Notation : les variables seront notées par des lettres majuscules X, Y, Z… ; on note leurs modalités (valeurs) par des lettres minuscules xi,...

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - MORIEN (P.L.) -   Polycopié de cours d’administration économique et sociale.  -  Université Paris X.

  • (2) - FOURASTIÉ (J.), LEVY (S.) -   Statistiques appliquées à l’économie.  -  Masson (1993).

  • (3) - CALOT (G.) -   Cours de statistique descriptive.  -  Dunod (1973).

  • (4) - MÉLÉARD (S.) -   Probabilités. Concepts fondamentaux.  -  (2002).

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