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1 - DISTRIBUTIONS STATISTIQUES ET REPRÉSENTATIONS ASSOCIÉES

2 - FRÉQUENCES CUMULÉES ET FONCTION DE RÉPARTITION

3 - CARACTÉRISTIQUES D’UNE DISTRIBUTION. TENDANCE CENTRALE ET DISPERSION

4 - ÉTUDE SIMULTANÉE DE DEUX CARACTÈRES STATISTIQUES

5 - RÉGRESSION ET AJUSTEMENT LINÉAIRE

  • 5.1 - Introduction : régression et moindres carrés
  • 5.2 - Ajustement linéaire

6 - AJUSTEMENTS NON LINÉAIRES

Article de référence | Réf : AF167 v1

Ajustements non linéaires
Statistique descriptive - Traitement des données

Auteur(s) : Nathalie CHEZE

Relu et validé le 19 nov. 2019

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Auteur(s)

  • Nathalie CHEZE : Statisticienne - Maître de conférences à l’université Paris X-Nanterre

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INTRODUCTION

La majorité des sciences, qu’il s’agisse des sciences expérimentales (physique, biologie, médecine, chimie, psychologie) ou des sciences humaines (sociologie, linguistique, histoire, géographie), font appel à des données souvent nombreuses (issues, par exemple, de sondages), qu’il convient de traiter à l’aide d’une méthodologie appropriée. La statistique descriptive est une méthode consistant à traiter et interpréter l’ensemble des données.

Le but de cet article est de définir les outils usuels de statistique descriptive permettant la description quantitative et graphique d’un caractère ou d’un couple de caractères à partir des données recueillies.

Pour de plus amples renseignements, le lecteur pourra consulter les références bibliographiques [1][2][3].

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-af167


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6. Ajustements non linéaires

On a étudié dans le paragraphe précédent la liaison linéaire entre X et Y, de la forme . On a obtenu que le couple qui minimise la quantité :

est donné par :

On peut opérer des transformations sur X et Y sans que la méthode de calcul des coefficients a et b change, pourvu que ces derniers soient sous forme linéaire.

Une relation de la forme : peut s’obtenir en faisant les mêmes calculs que précédemment en substituant à X la variable dans les formules de a et b.

Un autre exemple important est celui de la liaison exponentielle : , A et r étant des constantes positives. En passant au logarithme, on obtient l’expression :

qui est une relation linéaire entre et X et ainsi la méthode précédente peut être appliquée en substituant à Y la variable

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - MORIEN (P.L.) -   Polycopié de cours d’administration économique et sociale.  -  Université Paris X.

  • (2) - FOURASTIÉ (J.), LEVY (S.) -   Statistiques appliquées à l’économie.  -  Masson (1993).

  • (3) - CALOT (G.) -   Cours de statistique descriptive.  -  Dunod (1973).

  • (4) - MÉLÉARD (S.) -   Probabilités. Concepts fondamentaux.  -  Probabilités- Concepts fondamentaux (2002).

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