Conclusion
Système de vision industrielle

Le déploiement d’une application de vision industrielle suit plusieurs étapes qui exigent des compétences et des connaissances dans plusieurs domaines présentées dans cet article. La première étape consiste à définir un cahier des charges intégrant des informations sur les contrôles à réaliser, sur les dimensions, les positions, et la forme des objets à contrôler, sur la nature des matériaux constituant ces objets, mais également sur les contraintes et l’environnement de production comme la vitesse de défilement des produits, la distance qui les sépare, le temps de cycle, la place disponible… La définition du cahier des charges peut passer par une étude de faisabilité réalisée hors ligne. Cette étude nécessite de disposer d’un échantillon du produit à inspecter représentatif en nombre et en type de défauts à détecter. Il doit également intégrer des produits sans défaut et tenir compte de la variabilité des défauts. Cet échantillon permet de constituer une « défauthèque » afin d’étudier la capacité et les limites d’un système de vision pour réaliser le contrôle demandé. Les informations du cahier des charges doivent permettre de dimensionner le matériel (éclairage, caméra, optique), comme expliqué dans cet article, et commencer les premiers essais d’acquisition. Une fois le dispositif d’acquisition élaboré, les outils de vision pourront être appliqués et leurs paramètres réglés sur les images acquises. L’étape suivante consiste à mettre au point et à valider en ligne les choix matériels et logiciels dans l’objectif d’un contrôle total limitant les faux rejets. Lorsque cette validation est atteinte, le système de vision peut être définitivement intégré avec le développement d’une IHM conviviale permettant de piloter et maintenir le système de contrôle, ainsi que d’échanger les informations au sein de l’unité de production.

La vision industrielle étant un outil particulièrement adapté à l’automatisation du contrôle de la qualité, mais aussi au contrôle de processus, cette discipline trouve un large champ d’applications en milieu industriel. Les enjeux de l’assurance qualité et de la productivité pour les entreprises ont contribué à son essor. Les progrès technologiques qui permettent son développement conduiront...