Conclusion
Principes d'évaluation de la probabilité de défaillance des Mesures de Maîtrise des Risques (MMR)

L'évaluation des probabilités de défaillances des MMR prend une part de plus en plus importante dans les analyses de risques du fait des enjeux humains et économiques liés à l'évaluation des probabilités d'occurrence des phénomènes dangereux. En effet, dans le cadre des études PPRT (Plan de Prévention des Risques Technologiques), en fonction de sa probabilité, du nombre, du type et de la probabilité de défaillance des MMR, un phénomène dangereux sera ou non retenu dans le cadre de la maîtrise de l'urbanisation. Dès lors, il apparaît nécessaire de disposer de méthodes ayant une traçabilité dans le temps afin d'évaluer avec transparence les probabilités de défaillances des mesures qui permettent de garantir la bonne maîtrise des risques.

D'une manière plus générale, l'évaluation des probabilités de défaillances des MMR dans le cadre de la réalisation d'analyse quantifiée des risques constitue une étape importante dans la justification de la bonne maîtrise des risques. Ainsi, dans le cadre de grands projets d'ingénierie, cette étape constitue un passage obligé afin de garantir au client :

• que la conception des installations est sûre ;

• que les installations génèrent des risques « acceptables » au regard de critères d'acceptabilité sociaux et/ou réglementaire.

En revanche, il est nécessaire de rappeler que l'évaluation de la probabilité de défaillance des MMR n'est que l'un des critères qui doit être étudié afin de caractériser leurs performances. En effet, les critères d'efficacité et de temps de réponse constituent deux autres critères qui permettent de juger de la performance et de conclure sur l'adéquation d'une MMR vis-à-vis d'un phénomène dangereux.

La caractérisation des performances des MMR qui jusque là était réservée aux MMR remplissant une fonction de mitigation ou de protection tend à s'étendre aux MMR de prévention. Il est à ce titre intéressant de rappeler que de nombreuses MMR de prévention sont constituées par des mesures dites organisationnelles pour lesquelles l'homme joue un rôle prépondérant. Or, si prévoir le comportement de systèmes n'est pas aisé, il se révèle encore plus délicat de prévoir le comportement de l'homme qui contrairement à une machine ne revêt pas un caractère déterministe.