Évaluation de la probabilité de défaillance des MMR et traçabilité
Principes d'évaluation de la probabilité de défaillance des Mesures de Maîtrise des Risques (MMR)

Bien que les analyses de risques telles que les APR, HAZOP, etc., soient utilisées depuis les années 1980 dans l'industrie chimique et pétrolière, il était rare que ces études soient quantifiées au niveau des probabilités d'incident ou accident ; lorsqu'elles l'étaient, les évaluations étaient presque toujours basées sur des avis d'expert.

L'évolution de la réglementation française, marquée entre autre par l'arrêté du 29 septembre 2005 a généré de lourdes conséquences au niveau des études de dangers et de leurs analyses des risques, puisque l'Administration française attend aujourd'hui une forte traçabilité concernant le processus d'évaluation des probabilités d'occurrence des accidents industriels. Cette évolution impose :

• de mettre en œuvre des méthodologies d'analyse qui permettent d'évaluer de manière quantifiée la probabilité d'occurrence des accidents (nœud papillon par exemple) ;

• de justifier de probabilités retenues pour les Événements Redoutés (ER) identifiés lors des analyses de risques (perte de confinement de réacteur, rupture de canalisation, etc.) ;

• d'évaluer les performances des Mesures de Maîtrise des Risques (MMR) aussi appelées « barrières de sécurité ». Un des paramètres de performance porte sur la « fiabilité » des MMR au travers de l'allocation de probabilité de défaillance.

Au travers de cet article, nous verrons que l'évaluation de la probabilité de défaillance des MMR est un sujet complexe du fait que :

• certaines MMR nécessitent des actions humaines, la « fiabilité humaine » étant un sujet difficile qui le devient encore plus lorsqu'il s'agit d'étudier le comportement d'opérateurs en situation de stress (suite à un accident par exemple) ;

• les MMR techniques (soupapes de sécurité, vanne d'isolement, détecteur de niveau haut, etc.) sont composées par des équipements qui ne servent que très rarement puisque les incidents ou pré-accident sont heureusement rares. Les industriels disposent alors d'un retour d'expérience sur certains équipements qui n'est pas suffisant pour permettre de caractériser la « fiabilité » de leurs équipements.

Cet article ne prétend pas résoudre toutes les difficultés liées...