Article précédent
L’Architecte face au BIM (Building Information Modeling)| Réf : H6040 v1
Auteur(s) : Bernard ESPINASSE, Patrice BELLOT
Date de publication : 10 févr. 2017
Que contient cette offre ? Une offre 100% en ligne
Une base complète et actualisée d'articles validés par des comités scientifiques
Service de Questions aux experts
et outils pratiques
Quitter la lecture facile
Cette section présente une caractérisation des mégadonnées, notamment au travers du modèle populaire des « 3V » étendu au « 5V ». Ensuite une distinction est faite entre le paradigme de l’informatique décisionnelle et celui des mégadonnées.
1.1 Modèle des 3V étendu aux 5V
La caractérisation de ces mégadonnées ou Big Data est généralement faite selon 3 « V », les V de Volume, de Variété et de Vélocité, auxquels s’ajoutent d’autres « V » complémentaires, comme ceux de Valeur et de Véracité/Validité.
HAUT DE PAGE
Le caractère « volume » est certainement celui qui est le mieux décrit par le terme « Big » de l’expression. Volume fait référence à la quantité d’informations, trop volumineuse pour être acquise, stockée, traitée, analysée et diffusée par des outils standards. Ce caractère peut s’interpréter comme le traitement d’objets informationnels de grande taille ou de grandes collections d’objets.
HAUT DE PAGE
Le caractère « variété » fait référence à l’hétérogénéité des formats, de types, et de qualité des informations. Il est lié au fait que ces données peuvent présenter des formes complexes du fait qu’elles trouvent leurs origines dans des capteurs divers et variés (température, vitesse du vent, hygrométrie, tours/mn, luminosité...), dans des messages échangés (e-mails, médias sociaux, échanges d’images, de vidéos, musique), dans des textes, des publications en ligne (bibliothèques numériques, sites web, blogs...), des enregistrements de transactions d’achats, des plans numérisés, des annuaires, des informations issues des téléphones mobiles, etc.
...
Vous êtes abonné à cette offre ?
Connectez-vous !
Vous souhaitez découvrir cette offre ?
Cet article est inclus dans l'offre :
INDUSTRIE DU FUTUR
(1) - AGRAWAL (D.), DAS (S.), EL ABBADI (A.) - Big data and cloud computing : current state and future opportunities. - In Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology (pp. 530-533). ACM (2011).
(2) - BLEI (D.) - * - Probabilistic Topic Models, Communications of the ACM (55 : 4), pp. 77-84. M (2012).
(3) - BRASSEUR (C.) - Enjeux et usages du big data. - Technologies, méthodes et mises en œuvre, Paris, Lavoisier, p. 30 (2013).
(4) - BURBY (J.), BROWN (A.) - Web Analytics Definitions – Version 4.0. - Retrieved from http://www.digitalanalyticsassociation.org/standards (2007).
(5) - CATTELL (R.) - Scalable SQL and NoSQL data stores. - ACM SIGMOD Record, 39 (4), pp. 12-27 (2011).
(6) - CHEN (H.), CHIANG (R.H.L.),...
Analyse automatique d’opinions. États des lieux et perspectives
Coud computing et informatique en nuage.
Systèmes de recommandation.
Génération automatique de résumés.
DÉTAIL DE L'ABONNEMENT :
TOUS LES ARTICLES DE VOTRE RESSOURCE DOCUMENTAIRE
Accès aux :
Articles et leurs mises à jour
Nouveautés
Archives
Formats :
HTML illimité
Versions PDF
Site responsive (mobile)
Info parution :
Toutes les nouveautés de vos ressources documentaires par email
DES SERVICES ET OUTILS PRATIQUES
Votre site est 100% responsive, compatible PC, mobiles et tablettes.
FORMULES
| Formule monoposte | Autres formules | |
|---|---|---|
| Ressources documentaires | ||
| Consultation HTML des articles | Illimitée | Illimitée |
| Téléchargement des versions PDF | 5 / jour | Selon devis |
| Accès aux archives | Oui | Oui |
| Info parution | Oui | Oui |
| Services inclus | ||
| Questions aux experts (1) | 4 / an | Jusqu'à 12 par an |
| Articles Découverte | 5 / an | Jusqu'à 7 par an |
| Dictionnaire technique multilingue | Oui | Oui |
|
(1) Non disponible pour les lycées, les établissements d’enseignement supérieur et autres organismes de formation. |
||
| AJOUTER AU PANIER | DEMANDER UN DEVIS | |
