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Mathématiques de l’assurance - Principes de baseArticle de référence | Réf : AF1530 v1
Auteur(s) : Emmanuel LÉPINETTE
Date de publication : 10 févr. 2022
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3.1 Modèle à volatilité locale
Dans ce qui suit, on considère un modèle de marché en temps continu défini par une base stochastique
et deux actifs. Le premier, sans risque, a pour prix
où
. Le second, risqué, est modélisé par le processus stochastique de prix
adapté à
. On reprend le modèle développé dans la section 1.
On suppose que le marché financier est complet et admet une (unique) probabilité Q de risque neutre sous laquelle
est une martingale. Les arguments justifiant ces hypothèses sont données dans la section 2...
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(1) - BAPTISTE (J.), CARASSUS (L.), LÉPINETTE (E.) - Pricing without martingale measure - (2020). https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01774150.
(2) - BAPTISTE (J.), GREPAT (J.), LÉPINETTE (E.) - Approximation of non-Lipschitz SDEs by Picard iterations. - Applied Mathematical Finance, 25, 2, 148-179 (2018).
(3) - BRU (B.), COURTAULT (J.M.), CREPEL (P.), LEBON (I.), LE MARCHAND (A.), KABANOV (Y.) - Louis Bachelier: To the centenary of Théorie de la Spéculation. - Mathematical Finance. 10, 3, 341-353 (2000).
(4) - BAPTISTE (J.), LÉPINETTE (E.) - Diffusion equations: convergence of the functional scheme derived from the binomial tree with local volatility for non smooth payoff functions. - Applied Mathematical Finance, 25, 511-532 (2018).
(5) - BLACK (F.), SCHOLES (M.) - The pricing of options and corporate liabilities. - Journal of Political Economy, 81, 3, 637-659 (1973).
...
Le « Vendredi noir » des marchés financiers (2016) :
Congrès international Bachelier World Congress :
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