- ARTICLE INTERACTIF
|- 10 mars 2023
|- Réf : BM7987
à l’article pédagogique de O. Sigmund, 2001 SIGMUND (O.) - A 99 line topology optimization code written in... -dire dominés par la viscosité) BORRVALL (T.), PETERSSON (J.) - Topology optimization of fluids in Stokes... -dire faiblement turbulents) GERSBORG-HANSEN (A.), SIGMUND (O.), HABER (R.B.) - Topology optimization of channel... .), PETERSSON (J.) - Topology optimization of fluids in Stokes flow . . Quelques rares exemples illustrent...
Les bases documentaires des Techniques de l'Ingénieur couvrent tous les grands domaines de l'ingénierie. Lancez votre recherche, affinez-là, obtenez vos réponses !
- Article de bases documentaires
|- 10 mars 2011
|- Réf : M1429
.) - Sequential simplex optimization [P 225] [P 228] [P 229]), ou bien de la combinaison d'un plan... design CARLSON (R.), CARLSON, (J.E.) - Design and optimization in organic synthesis MYERS (R.H... de plusieurs réponses DERRINGER (G.), SUICH (R.) - Simultaneous optimization of several response variables... CARLSON (R.), CARLSON, (J.E.) - Design and optimization in organic synthesis - SARABIA (L.A.), ORTIZ (M...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
- Article de bases documentaires
|- 10 juil. 2017
|- Réf : P228
nombreuses méthodes d’optimisation WILDE (D.J.), BEIGHTLER (C.S.) - Foundations of optimization. FLETCHER (R... .) - Practical methods of optimization. RAY (W.H.), SZEKELY (J.) - Process optimization. RUDD (D... ’optimisation non linéaire. KUESTER (J.L.), MIZE (J.H.) - Optimizations techniques with FORTRAN. WUSMER (D.A... .) - Optimizations methods for large scale systems with applications. DENN (M.M.) - Optimization by variational...
Les articles de référence permettent d'initier une étude bibliographique, rafraîchir ses connaissances fondamentales, se documenter en début de projet ou valider ses intuitions en cours d'étude.
- Article de bases documentaires : FICHE PRATIQUE
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- 17 juin 2015
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- Réf : 1500
Vous disposez d’un élément à mesurer/analyser : cet élément peut être une cale étalon, une solution étalon, un matériau de référence, une source étalon d’un radionucléide… ou un échantillon inconnu (prélevé au sein d’un lot, d’une série, d’une production…).
Vous vous intéressez à une propriété mesurable de cet élément. Cette propriété d’intérêt pourrait être « définie à un niveau de détail suffisant pour être raisonnablement représentée par une valeur vraie par essence unique » (guide ISO/CEI 98-4 : 2013).
Avant de réaliser la mesure de cette propriété d’intérêt, vous avez déjà une connaissance « a priori » de la valeur de mesure attendue, soit par des mesures antérieures de ce même mesurande (un étalon mesuré périodiquement…), soit par des mesures antérieures d’éléments similaires (lots antérieurs réalisés dans les mêmes conditions de production avec un processus sous contrôle…), soit par des résultats de codes de calculs ou de simulation numérique…
Cette fiche présente simplement comment l’approche bayésienne permet de prendre en compte cette connaissance « a priori » lors de l’estimation de la valeur vraie du mesurande et de l’incertitude associée à cette estimation. Elle montre également l’intérêt de la prise en compte de ces informations « a priori » et les limites de cet exercice.
Les fiches pratiques répondent à des besoins opérationnels et accompagnent le professionnel en le guidant étape par étape dans la réalisation d'une action concrète.