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RÉSUMÉ
Un système dynamique évolue constamment entre des modes de fonctionnement soit normaux soit défaillants, atteints suite à l'occurrence d'un défaut. Détecter ce défaut et localiser son origine est ce en quoi consiste le diagnostic des défaillances, en comparant l'information instantanée issue du système à une référence ou un modèle représentant le fonctionnement normal et/ou défaillant. Les modèles à base d'événements dits discrets sont utilisés, lorsque l'intérêt ne porte que sur des instants particuliers de l'état du système. Les différentes méthodes de diagnostic des Systèmes à événements discrets (SED) font l'objet d'étude et de comparaison, elles sont classifiées selon plusieurs critères, leurs avantages et leur limites.
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Moamar SAYED MOUCHAWEH : Université de Reims, Centre de Recherche en STIC (URCA-CReSTIC)
INTRODUCTION
Un système dynamique est susceptible d'évoluer entre des modes de fonctionnement normaux et défaillants. Un mode de fonctionnement défaillant est atteint suite à l'occurrence d'un défaut.
Le diagnostic des défaillances est défini comme l'opération permettant de détecter un défaut et de localiser son origine. Effectuer un diagnostic consiste à comparer l'information instantanée issue du système à une référence ou un modèle représentant le fonctionnement normal et/ou défaillant.
Lorsque l'on ne s'intéresse qu'à des instants particuliers de l'état du système (événements correspondants par exemple aux débuts et aux fins d'opérations ou à l'occurrence des défauts), les modèles à base d'événements discrets sont utilisés.
Dans cet article, différentes méthodes de diagnostic des Systèmes à événements discrets (SED) sont étudiées et classifiées selon différents critères. Leurs avantages, ainsi que leurs limites, sont ensuite présentés afin d'explorer la complémentarité entre ces méthodes.
De multiples exemples sont utilisés pour illustrer le principe de fonctionnement de ces méthodes.
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2. Méthodes de diagnostic selon les outils de représentation
2.1 Diagnostic à base d'automates à états
Les automates à états sont un outil formel de modélisation basé sur la théorie des langages et adapté pour la description du comportement événementiel d'un procédé. Ils possèdent des opérateurs de composition et de projection permettant de passer d'une vision locale vers une vision globale d'un procédé et vice versa.
Afin de tenir compte de l'information temporelle sur la réception d'événements (délais entre l'observation de deux événements ou leurs instants d'occurrence), ces automates sont étendus vers des automates temporisés ou temporels. Ces automates peuvent également décrire le comportement des composants inter-communicants (automates communicants) à l'aide d'échanges de messages sur des canaux de communications . Ces derniers sont représentés par des files de messages bornées.
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Les différentes méthodes de diagnostic des SED construisent le modèle global du système par composition des automates élémentaires (modèles locaux) associés aux composants du système. Le diagnostic, quant à lui, est réalisé par une des deux approches.
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La première approche, dite « abductive compilée », consiste à transformer hors-ligne l'automate représentant le modèle du système en diagnostiqueur ...
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BIBLIOGRAPHIE
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(1) - BORREGO (R.), GOMEZ-LOPEZ (M.T.), GASCA (R.M.) - Diagnosing distributed systems using only structural and qualitative information. - International Transactions on Systems Science and Applications, vol. 4, no 3, p. 270-276 (2008).
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(2) - GENTIL (S.) - Supervision des procédés complexes. - Traité IC2, Série systèmes automatisés (2007).
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(3) - LAMPERTI (G.), ZANELLA (M.) - On Processing Temporal Observations in Monitoring of Discrete-Event Systems. - Book Chapter, Enterprise Information Systems, vol. 3, no 3, p. 135-146 (2008).
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(4) - ZWINGELSTEIN (G.) - Diagnostic des défaillances. - Traité des Nouvelles Technologies, série Diagnostic et Maintenance, Hermès (1995).
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(5) - KULPERS (B.) - Qualitative simulation. - Artificial Intelligence, vol. 29, no 3, p. 289-338 (1986).
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(6) - MANDERS...
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