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Article de référence | Réf : H5080 v1
Auteur(s) : Pierre DELORT
Date de publication : 10 nov. 2017
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Aujourd’hui, les DSI découvrent avec les fournisseurs de consulting, de service ou de technologies, un apport nouveau aux performances de leur entreprise par l’utilisation de modèles plus performants issus des données.
Trouver ces modèles demande, comme nous l’avons vu, des démarches outillées par des méthodes, en premier lieu pour identifier les domaines favorables, et ensuite pour découvrir dans les données massives des modèles performants.
Maintenant, si des modèles performants sont relativement faciles à trouver, la difficulté réside en leur insertion dans les bons mécanismes de décision ou opération pour des améliorations de performances (au premier ordre, s’articulant autour des Coûts, de la Qualité, de la Flexibilité, des Délais ou des Services).
Nous constatons que, plus tôt dans la démarche générale sont pris en compte ces objectifs, meilleure sera cette insertion et donc les résultats, ceci allant de pair avec des changements multiples placés au cœur de la Transformation Numérique des entreprises : changements Technologiques (Applications/Outils/Composants), Organisationnels (Structures/Process/Opérations), RH (Management/Postes/Compétences) et Business (Modèle/Offre/Produits).
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(1) - DELORT (P.) - Information contre Institution. - Mines ParisTech (1997).
(2) - SULLIVAN (J.) - Don’t Look Now, But Google Is a Big Talent Competitor to Your Company. - http://www.tlnt.com (27 février 2013).
(3) - GARVIN (D.) - How Google Sold Its Engineers on Management. - Harvard Business Review (Dec 2013).
(4) - SATELL (G.) - * - . – Forbes (2013).
(5) - SCHMARZO (W.) - Fostering a data-driven culture. - Economist Intelligence Unit (2013).
(6) - CARR (N.) - It doesn't matter. - Harvard Business Review (2003).
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Big Data Paris, a lieu tous les ans à Paris
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Matrice volume x densité déposée sous enveloppe SOLEAU 517545, 2014.
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