Difficultés des projets Big Data
Systèmes d’Information (SI) d’Entreprise et conduite des projets Big Data

2.1 Problèmes et solutions

Le Big Data, en ce que les mathématiques trouvent des modèles dans les données, suscite en France encore peu de projets majeurs ou de transformation. Les cas de succès concernent principalement les sociétés « Web », sans doute à cause d'un mix d’abondance de données, qui plus est centrales à l’activité, et de la jeunesse des structures et personnes, favorable à l’adoption de mécanismes de décision reposant davantage sur le quantitatif que sur l’expérience. Maintenant, avant que d’exposer les méthodes que l’on constate significativement fonctionner, nous allons exposer un cas issu de Google qui rendra concret l’ampleur des transformations ouvertes.

2.2 Exemple : utilisation chez Google de modèles en Ressources Humaines (RH)

Traditionnellement, la gestion des RH se base sur des relations de confiance plutôt que sur des chiffres et des graphiques (et de nombreuses personnes y sont « sévèrement déficientes en mathématiques, analyse prédictive et statistiques » ). Google, dont le coût de personnel représente peut-être 60 % de ses OPEX (coûts de fonctionnement) et où chaque personne réalise en moyenne par an 1 million de dollars de chiffre d’affaires et 200 000 dollars de profit, procède différemment :

• une équipe d’analystes est directement reliée au Directeur et produit des sondages et études pour identifier des relations entre facteurs afin d’asseoir les décisions en partie sur des faits et des données ;

• toutes les décisions intègrent des données et leur analyse, le but étant d’atteindre le même niveau de rigueur que pour des décisions techniques ;

• l'équipe d’analystes est également en charge de présenter...