Article de référence | Réf : TE5982 v1

Capture Volumétrique Vidéo avec caméras RGB-D

Auteur(s) : François BOUILLE

Date de publication : 10 févr. 2023

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RÉSUMÉ

La capture volumétrique vidéo classique (vidéogrammétrie) est chère (5 k euros par minute minimum). Elle nécessite l’utilisation d’un studio 360° fond monochrome, d’une trentaine - a minima - de caméras “genlockées” (synchronisées à l’image près). Il existe cependant des caméras depth cam à coût abordable qui génèrent des nuages de points (point cloud).

Ce type de technologie (depth cam) peut-il générer des modèles 3D animés suffisamment qualitatifs pour la perception humaine ? Dans quelles conditions ? Quelles sont les améliorations possibles dans le workflow, de la captation à l’affichage d’un maillage (mesh) texturé animé ?

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Auteur(s)

  • François BOUILLE : Directeur R&D pour le projet Holocap3D - à French Touch Factory, 41, rue du Faubourg Saint Martin 75010 Paris - en partenariat avec les Mines Paris – PSL

INTRODUCTION

Le procédé de Capture volumétrique consiste à scanner en 3D des objets à l’aide d’une matrice composée de plusieurs caméras. Cette méthode permet de capter des objets, tout comme des environnements réels. Le résultat est une représentation tridimensionnelle qui peut être intégrée à du contenu numérique visuel.

La capture volumétrique vidéo ou vidéo volumétrique est une technique qui capture un espace tridimensionnel dans le temps. Ce type de volumographie acquiert des données en mouvement qui peuvent être visualisées sur des écrans classiques ainsi qu'à l'aide d'écrans stéréoscopiques et de visiocasques (casques immersifs).

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-te5982


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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - CHOI (S.), ZHOU (Q.-Y.), KOLTUN (V.) -   Robust reconstruction of indoor scenes.  -  CVPR (2015).

  • (2) - ZHOU (Q.-Y.), PARK (J.), KOLTUN (V.) -   Fast global registration.  -  ECCV http://vladlen.info/papers/fast-global-registration.pdf (2016).

  • (3) - BESL (P.J.), MCKAY (N.D.) -   A method for registration of 3D Shapes.  -  PAMI (1992).

  • (4) - CHEN (Y.), MEDIONI (G.G.) -   Object modelling by registration of multiple range images.  -  Image and Vision Computing, 10(3) (1992).

  • (5) - RUSINKIEWICZ (S.), LEVOY (M.) -   Efficient variants of the ICP algorithm.  -  In 3-D Digital Imaging and Modeling (2001).

  • (6) - PARK (J.), ZHOU (Q.-Y.), KOLTUN (V.) -   Colored point cloud registration revisited.  -  ICCV (2017).

  • ...

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