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Méthodes mathématiques pour le traitement des signaux et des images| Réf : E3087 v2
Auteur(s) : Gérard BLANCHET, Maurice CHARBIT
Date de publication : 10 févr. 2013 Relu et validé le 30 oct. 2017
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Ce qui précède a permis d'introduire le traitement numérique du signal et ses outils principaux que sont la TFTD et la TFD, puis la TZ pour le filtrage. Les signaux manipulés sont tous déterministes et ont permis de définir et caractériser ces transformées. Une suite naturelle de cet exposé est alors de considérer des signaux tels qu'ils se présentent dans la nature. Deux problèmes se posent immédiatement : celui de la modélisation de ces signaux, puis celui de la validité de l'application des outils précédents. C'est ce qui est exposé dans l'article [E3088] « Traitement numérique du signal ; signaux aléatoires ». Il ne faudrait pas en déduire que le travail est alors terminé. D'autres outils apportent leur lot d'interprétations différentes, citons par exemple les transformées en ondelettes, les méthodes d'analyse et de traitement basées sur des techniques adaptatives, les approches statistiques...
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LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET SES APPLICATIONS
(1) - BLANCHET (G.), CHARBIT (M.) - Digital Signal and Image Processing using Matlab - ISTE 2006.
(2) - BRÉMAUD (P.) - Introduction aux Probabilités et aux Chaînes de Markov - Springer-Verlag 2009.
(3) - BOITE (R.), LEICH (H.) - les Filtres Numériques - Masson, Collection CNET-ENST 1980.
(4) - BROCKWELL (P.J.), DAVIS (R.A.) - Time series : Theory and Methods - Springer-Verlag 1991.
(5) - CHARBIT (M.) - Eléments de Théorie du Signal : Signaux Aléatoires - Ellipses, Collection Pédagogique de Télécommunication 1996.
(6) - HARRIS (F.J.) - On the Use of Windows for Harmonic Analysis with the Discrete Fourier Transform - Proc. IEEE vol. 66 Jan. 1978.
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