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Séparation aveugle de sourcesArticle de référence | Réf : TE5260 v1
Auteur(s) : Yannick SAOUTER
Date de publication : 10 août 2010
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Le traitement du signal et ses applications (147 articles en ce moment)
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3.1 Algorithmes de décodage de codes convolutifs
Les codes convolutifs : en premier lieu, faisons quelques rappels sur les codes convolutifs. Nous nous intéressons ici seulement au cas des codes convolutifs récursifs systématiques. Un encodeur pour le code récursif systématique (15/17) est représenté en figure 7. Les données à encoder Xi entrent dans l'encodeur par la gauche. L'encodeur possède trois bascules internes. À l'instant i, l'encodeur calcule deux valeurs binaires Ri et ni suivant les équations suivantes :
À l'instant i + 1, la nouvelle valeur pour p0,i+1 devient ni , tandis que p1,i+1 (resp. p2,i+1) prend la valeur p0i (resp. p1i). Cela explique que l'on parle de code récursif : l'encodeur possède un état interne qui est utilisé pour la formation de Ri et qui est modifié par la donnée entrante Xi . La valeur binaire Ri est appelée redondance. En sortie du décodeur, la trame encodée est formée des couples (Xi , Ri). Puisque les données utiles Xi se retrouvent dans la trame encodée, l'encodeur est dit systématique. On peut aussi décrire l'encodeur sous la forme d'un treillis. Cette représentation possède peu d'intérêt en ce qui concerne l'encodage du code mais est utile pour le décodage. Dans le treillis, l'état interne (p0 , p1 , p2) de l'encodeur est noté par un symbole (ici un nombre entre 0 et 7). Une section du treillis est formée par deux ensembles de sommets (un à gauche et un à droite) indexés par les symboles. Un sommet g à gauche est relié par un arc à un sommet d à droite si et seulement si dans l'encodeur, il existe une valeur pour la donnée X tel que l'état interne correspondant au symbole g devient d après encodage par la donnée X. L'arc allant de g à d possède alors le label (X/R ) où...
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LE TRAITEMENT DU SIGNAL ET SES APPLICATIONS
(1) - BERROU (C.), GLAVIEUX (A.) - Near Shannon limit error correcting coding and decoding : turbocodes. - In Intl. Conf. On Communications, Geneva, Switzerland, vol. 2, p. 1064-1070 (1993).
(2) - SHANNON (C.E.) - A mathematical theory of communication. - Bell System Technical Journal, vol. 27, p. 379-423, juil. 1948.
(3) - HARTMANN (C.), RUDOLPH (L.) - An optimum symbol-by-symbol decoding rule for linear codes. - IEEE Trans. On Information Theory, vol. 22, issue 5, p. 514-517, sept. 1976.
(4) - Telemetry channel coding, CCSDS. 101.0-B-3. - Blue Book, mai 1992.
(5) - PYNDIAH (R.), GLAVIEUX (A.), PICART (A.), JACQ (S.) - Near optimum decoding of product codes. - In Global Telecommunications Conference, vol. 1, p. 339-343, déc. 1994.
(6) - BAHL (L.), COCKE (J.), JELINEK (F.), RAVIV (J.) - On optimal decoding...
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