Article

1 - VÉRIFIEZ LE CARACTÈRE ALÉATOIRE DES DONNÉES DE L’ÉCHANTILLON

2 - IDENTIFIEZ LES VALEURS ABERRANTES : TEST AUX ÉCARTS NORMALISÉS

3 - COMPAREZ DES MOYENNES

  • 3.1 - Comparaison de deux moyennes sous hypothèse de normalité

4 - COMPAREZ DES VARIANCES (OU DES ÉCARTS-TYPES)

  • 4.1 - Comparaison d’une variance à une limite sous hypothèse de normalité
  • 4.2 - Comparaison de deux variances sous hypothèse de normalité

5 - TESTEZ UNE LOI DE PROBABILITÉ SUPPOSÉE POUR LA LOI PARENTE

6 - NOTRE CONSEIL

  • 6.1 - Maîtrisez les conditions du test que vous mettez en œuvre

7 - ERREURS À ÉVITER

  • 7.1 - Ne vous laissez pas abuser par les conclusions d’un test
  • 7.2 - Ne soyez pas trop déterministe

8 - GLOSSAIRE

Fiche pratique | Réf : FIC1439 v1

Quelques tests d’hypothèses usuels

Auteur(s) : Laurent LEBLOND

Date de publication : 10 févr. 2015 | Read in English

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Présentation

Auteur(s)

  • Laurent LEBLOND : Expert en Statistique Industrielle, Direction Qualité du Groupe PSA Peugeot Citroën

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INTRODUCTION

Le métrologue est confronté à de nombreuses questions liées à l’utilisation des données dont il dispose. Lorsqu’il évalue une répétabilité, il doit s’assurer de l’homogénéité des données qu’il a collectées. Lorsqu’il veut comparer deux moyennes ou deux écarts-types, il doit aussi savoir tenir compte du fait qu’il ne manipule que des estimations. De ce fait, il doit aussi savoir considérer les intervalles de confiance des paramètres estimés. De même lorsqu’il veut statuer quant à une conformité (comparaison d’une estimation à une limite), il doit également considérer le doute associé à l’estimation. Cette fiche décrit les principaux tests nécessaires au quotidien du métrologue.

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De la conception au prototypage, jusqu'à l'industrialisation, la référence pour sécuriser le développement de vos projets industriels.

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-fic1439


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    1 Bibliographie

    • Statistique théorique et appliquée, 2e édition, Dagnelie P, De Bœck Université, 2007

    • Introductory Statistics with R, Dalgaardp, Springer, 2008

    • Statistique, la théorie et ses applications, Lejeune M, Springer, 2004

    • Applied Statistices and Probability for Engineers, 4e édition, Montgomery D.C & Runger G.C, Whiley, 2007

    • Introduction à la statistique, 3e édition, Morgenthalers S., Presses polytechniques et universitaires romandes, 2007

    • Probabilités, analyse de données et statistiques, 2e édition, Saporta G, Technip, 2006

    HAUT DE PAGE

    2 Outils téléchargeables

    • Picto outil Outil Simulation d’un phénomène aléatoire et construction d’histogrammes (Outil fic1439m1.xlsx ).

      Ce fichier Excel permet de simuler des phénomènes aléatoires simples afin d’observer les effets de l’échantillonnage sur l’histogramme expérimental des valeurs. Il permet également de générer des histogrammes paramétrables (nombre de classes) à partir de données dont vous disposez.

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