Bibliographie & annexes
Présentation
RÉSUMÉ
De nombreux travaux ont cherché à déterminer les méthodes et techniques d'une gestion efficace et efficiente de l'obsolescence. Ils ont ainsi démontré que la prévision de l'obsolescence est une démarche prometteuse conduisant à de meilleures prises de décision. Autrement dit, elle permettrait une gestion proactive de l'obsolescence. La prévision de l’obsolescence est traitée dans cet article à la fois de façon générique, considérant n’importe quel produit, mais aussi de façon spécifique relative aux produits de grande consommation, en l’occurrence des smartphones. Les limites des techniques utilisées sont exposées et les défis futurs analysés.
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Many studies have sought to determine the methods and techniques for effective obsolescence management. They have shown that obsolescence forecast is a promising approach leading to better decision making. In other words, it would allow a proactive management of obsolescence.
Auteur(s)
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Imen TRABELSI : Docteur - ISAE-Supméca, Quartz, Saint-Ouen, France
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Mariem BESBES : Maître de conférences - ISAE-Supméca, Quartz, Saint-Ouen, France
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Marc ZOLGHADRI : Professeur des universités - ISAE-Supméca, Quartz, LAAS-CNRS, Saint-Ouen, France
-
Besma ZEDDINI : Maître de conférences - SATIE Laboratory CNRS-UMR 8029, CYTeh ENS Paris-Saclay, Cergy, France
INTRODUCTION
L’obsolescence, en tant que phénomène touchant à la fois les clients et les fournisseurs ainsi que les consommateurs finaux, existe depuis toujours mais elle est restée peu perceptible, jusqu’à il y a une dizaine d’années, pour le grand public . Tous les secteurs industriels n’ont pas la même connaissance ou n’ont pas la même prise de conscience des impacts de l’obsolescence et de la pénurie dans la gestion des flux de produits ou dans la trésorerie des entreprises par exemple.
L’obsolescence a été initialement largement étudiée par les industriels des secteurs tels que l’aéronautique ou le spatial. Mais la « récente » pénétration de nouvelles technologies (logiciels et produits) dans des secteurs tels que l’automobile ou la domotique crée de réels défis commerciaux, techniques et scientifiques. L’obsolescence peut avoir des conséquences sur l’environnement, la société, les exigences du produit (maintenabilité, testabilité, supportabilité…) et même le fonctionnement des entreprises au regard de l’obsolescence de leurs outils productifs. Afin de réduire ces impacts, l’obsolescence doit être gérée d’une façon efficace. La gestion d’obsolescence des équipements est un paramètre important pour la profitabilité des entreprises industrielles, permettant ainsi de pallier les différents risques que celle-ci peut entraîner. La gestion la plus répandue est réactive car plus facile à mettre en œuvre. Toutefois, il est parfois recommandé de ne l’utiliser que si le coût associé à l’obsolescence d’un composant est faible . Si la probabilité d’obsolescence et les coûts associés sont élevés, il est recommandé d’appliquer des méthodes proactives . Cet article s’intéresse à la gestion proactive de l’obsolescence, et plus précisément aux techniques de prévision de l’obsolescence, car elle permet une meilleure anticipation et par conséquent une gestion efficace du risque.
Tout d’abord, le concept de l’obsolescence sera brièvement introduit, suivi par la description des méthodes et des techniques utilisées pour prévoir l’obsolescence.
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MOTS-CLÉS
apprentissage automatique obsolescence Prévision Techniques de gestion de l’obsolescence modèle mathématique
KEYWORDS
machine learning | obsolescence | Forecast | Obsolescence management techniques | Mathematical model
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Conclusion3. Techniques de prévision de l’obsolescence
Une condition préalable à toute approche de gestion proactive de l’obsolescence est de prévoir quand les éléments du système d’intérêt deviendront obsolètes. De telles prévisions ne peuvent être que probabilistes et dépendent de nombreux paramètres du système, tant endogènes qu’exogènes. Anticiper l’obsolescence permet de prendre des décisions rationnelles qui minimisent les impacts négatifs. Dans ce contexte, de nombreuses études ont été développées pour créer des modèles permettant de prévoir le risque d’obsolescence. On peut distinguer deux types de méthodes : des méthodes basées sur des modèles mathématiques et des méthodes basées sur l’apprentissage automatique.
3.1 Modèles mathématiques
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Différentes techniques mathématiques ont été utilisées pour prévoir l’obsolescence des systèmes. La première méthode développée est basée sur le modèle gaussien pour estimer les phases du cycle de vie d’un produit . Sur la base de la courbe des ventes, la « fenêtre d’obsolescence » est définie comme la phase comprise entre [μ + 2,5σ, μ + 3,5σ], où μ et σ sont respectivement la moyenne et l’écart type de la fonction gaussienne (voir figure 2). La présente méthode repose sur l’hypothèse de normalité de la courbe des ventes, ce qui n’est pas toujours vrai, réduisant ainsi d’autant la possibilité d’utiliser le modèle normal pour toute prévision d’obsolescence avec un degré de confiance « suffisant ». Par ailleurs, la définition de la fenêtre d’obsolescence reste arbitraire, donnant néanmoins une tendance. Le travail développé par Trabelsi ...
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Techniques de prévision de l’obsolescence
BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - PINGLE (P.) - Selection of obsolescence resolution strategy based on a multi criteria decision model - (2015).
-
(2) - ROJO (F.J.R.), ROY (R.), SHEHAB (E.) - Obsolescence management for long-life contracts: state of the art and future trends. - The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 49(9-12), p. 1235-1250 (2010).
-
(3) - ROJO (F.J.R.), ROY (R.), KELLY (S.) - Obsolescence risk assessment process best practice. - In : Journal of physics: conference series, 364(1), p. 012095, IOP Publishing (2012).
-
(4) - BARTELS (B.), ERMEL (U.), SANDBORN (P.), PECHT (M.G.) - Strategies to the prediction, mitigation and management of product obsolescence. - 87, John Wiley & Sons (2012).
-
(5) - BOISSIE (K.) - Méthodes et outils pour la maîtrise de risques en ingénierie de l’obsolescence dans un contexte incertain : application à un équipementier automobile. - PhD thesis, Université Paris-Saclay (2019).
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DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
NORMES
-
Obsolescence management. AFNOR Édition. - IEC 62402 - 2019
-
Diminishing Manufacturing Sources and material Shortages (DMSMS) – DoD Supply Chain Management Regulation. - SD-22 - 2022
-
Obsolescence management – Exchange of information regarding on changes and discontinuations of products and units. - VDMA 24903 - 2017
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