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Problème de la blanchisserie du CHU de Nantes
Optimisation de la logistique hospitalière : service blanchisserie
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Problème de la blanchisserie du CHU de Nantes
Optimisation de la logistique hospitalière : service blanchisserie

Auteur(s) : Nadjib BRAHIMI, Christelle GUÉRET

Relu et validé le 26 avr. 2019 | Read in English

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1 - Introduction à la logistique hospitalière

2 - Problème de la blanchisserie du CHU de Nantes

3 - Modélisation mathématique

  • 3.1 - Programme mathématique
  • 3.2 - Adaptation du modèle et des données

4 - Résultats numériques

5 - Interface homme-machine

  • 5.1 - Programmation VBA sous Excel
  • 5.2 - Google Earth et le langage KML

6 - Conclusion et perspective

Sommaire

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RÉSUMÉ

L’optimisation de la logistique hospitalière est nécessaire au bon fonctionnement des services d’un hôpital, et ceci est également vrai pour les techniques et pratiques d’optimisation utilisées dans le service blanchisserie. Cette organisation permet également une diminution des coûts des soins de santé qui ne cessent d’augmenter. Ainsi, la mise en place des tournées de véhicules pour la collecte du linge peut faire l'objet de modélisation mathématique. De même, le développement d’une interface homme-machine combinant le langage VBA et Google Earth permettrait, non seulement de faciliter la planification des tournées, mais également la communication et le partage de l’information.

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Auteur(s)

  • Nadjib BRAHIMI

  • Christelle GUÉRET : Professeur à l’Université d’Angers, et membre du Laboratoire Angevin en Ingénierie des Systèmes

INTRODUCTION

Modélisation et résolution de l’organisation des tournées de véhicules pour la collecte du linge sale avec des techniques de recherche opérationnelle et à l’aide d’un solveur gratuit. Développement d’une interface utilisateur combinant Excel et VBA avec Google Earth.

Nadjib BRAHIMI est chargé de recherche au Département Automatique et Productique de l’École des Mines de Nantes.

Christelle GUÉRET est Professeur à l’Université d’Angers, et membre du Laboratoire Angevin en Ingénierie des Systèmes..

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-in68

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2. Problème de la blanchisserie du CHU de Nantes

La blanchisserie du CHU de Nantes située au sein de l’hôpital Saint Jacques est l’une des plus modernes et des mieux équipées. On y lave environ 15 t de linge par jour. La blanchisserie offre aussi ses services à des sociétés privées de santé. Au total, la blanchisserie lave le linge de 11 autres établissements à Nantes. Le linge géré est divisé en 62 produits dont les draps représentent la plus grande partie (en poids et volume). Dans le cadre de la modernisation de cette blanchisserie, certains modes de fonctionnement ont été remis en cause, dont la partie collecte et distribution du linge dans les camions. Il nous a ainsi été demandé d’optimiser les tournées des véhicules afin de minimiser le temps et/ou les distances parcourues. Voici comment se déroulent la collecte et la livraison du linge.

Le linge sale au sein de chaque établissement est mis dans des sacs de différentes couleurs dans les différentes unités de soin. Chaque couleur représente un type de linge : draps, tenues professionnelles, linge contaminé, etc. Des camions collectent ces sacs dans des containers qu’ils laissent sur le quai de la blanchisserie. Les sacs de même couleur sont alors vidés dans de plus grands sacs jusqu’à atteindre un poids optimal maximisant l’utilisation des lave-linges. Le linge est ensuite lavé, séché et repassé (ou défroissé) suivant différents procédés en fonction du type de linge. Enfin, le linge de chaque client est stocké dans une ou plusieurs armoires qui sont transportées par camion chez les clients. Ces derniers renvoient les armoires vides à la blanchisserie.

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - BRAHIMI (N.), DAUZÈRE-PÉRÈS (S.), GUÉRET (C) -   Ordonnancement des Tâches dans un Centre de Dialyse  -  . Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers, pages 247-256, Lyon (2003).

  • (2) - CHOW (G.), HEAVER (T.D.) -   Logistics in the Canadian Health Care Industry  -  . Canadian Logistics Journal, vol. 1, no 1, p. 29-73 (1994).

  • (3) - CSC Consulting. EHCR -   Efficient Healthcare Consumer Response  -  . Improving the Efficiency of the Healthcare Supply Chain, 118 p. (1996).

  • (4) - DAVIS (K.) -   International Health Policy: Common Problems, Alternative Strategies  -  . Health Affairs, vol. 18, no 3, p. 135-143 (1999).

  • (5) - GUÉRET (C.), PRINS (C.), SEVAUX (M.) -   Programmation linéaire. 65 problèmes d’optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress  -  . ISBN : 2-212-09202-4 (2000).

  • ...

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