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RÉSUMÉ
Cet article décrit la capabilité, qui est essentiellement l'aptitude, et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), et l’échantillonnage. La variabilité est également décrite, qui apporte des informations incontournables en conception, en fabrication et en contrôle. Toutes les notions présentées dans cet article sont mises en situation dans le cadre d’un exemple industriel précis, afin de mettre en évidence les nuances terminologiques.
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Lire l’articleAuteur(s)
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Fabrice DESNOYER : Ingénieur
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Rénald VINCENT : Agent technique - Pôle d’activités « Expertise en métrologie et étalonnage » CETIM
INTRODUCTION
La capabilité est un terme désignant la notion d’aptitude. Derrière ce terme, il est possible de mélanger ou de confondre toute une série de concepts. Il est intimement lié à celui de statistiques, le flou peut s’immiscer dans les esprits.
Ce mémento a été élaboré pour développer les différents aspects liés à la capabilité et les notions qui lui sont souvent rattachées à savoir la maîtrise statistique des processus (MSP), en anglais « statistical process control » (SPC), la notion d’échantillonnage.
Cette notion de capabilité est d’ailleurs souvent confondue avec la notion de variabilité qui est une information vitale pour les différents acteurs de l’entreprise afin de percevoir le risque pris, que ce soit :
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en conception pour assurer la viabilité d’une solution technologique ;
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en fabrication pour vérifier la constance de production et donner un indicateur de maintenance ;
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d’un point de vue de contrôle pour s’assurer que les moyens de mesure sont adaptés pour piloter le procédé.
L’ensemble des termes étant illustrés et mis en situation dans le cadre d’un procédé de pliage pour mettre en évidence les nuances terminologiques.
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8. Rappels mathématiques
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L’étendue, symbole R ou W, est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur observée d’une variable :
R = valeur maximale – valeur minimale
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La variance, symbole σ 2 ou s2, est la somme des carrés des écarts des valeurs observées par rapport à leur moyenne, divisée par un nombre égal au nombre d’observation moins un :
On utilise σ 2 lorsqu’il s’agit de toute la production et s2 lorsqu’il s’agit d’un échantillon.
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L’écart type, symbole σ ou s, est la racine carrée de la variance. On utilise σ lorsqu’il s’agit de toute la production et s lorsqu’il s’agit d’un échantillon.
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Le mode : estimateur de centrage, la valeur d’un mode correspond à un pic de fréquence rencontré dans une série de données.
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La médiane : estimateur de centrage, elle est la valeur séparant les données en deux ensembles égaux. Il y a donc autant de données d’un côté de la médiane que de l’autre.
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La moyenne arithmétique : estimateur de centrage, elle est la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs :
Exemplepour des valeurs relevées : 2, 3, 1, 4, 5, 1, 4 :
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étendue = 4 ;
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variance = 2,29 ;
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écart...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Outils classiques. - , traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(2) - LE COZ (E.) - Méthodes et outils de la qualité. Nouveaux outils. - , traité L’Entreprise industrielle (2001).
-
(3) - FEINBERG (M.) - Validation interne des méthodes d’analyses. - P 224, traité Analyse et Caractérisation (2001).
-
(4) - BRUNSCHWIG (G.), PALSKY (A.) - Maîtrise statistique des processus (MSP). Utilisation des cartes de contrôle. - R 290, traité Mesures et contrôle (1994).
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