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Enjeux et risques de la dématérialisation des documentsArticle de référence | Réf : H1358 v2
Auteur(s) : Éric ANQUETIL
Date de publication : 10 mai 2010
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Reconnaissance automatique de la paroleCet article fait partie de l’offre
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Les recherches sur la reconnaissance de phrases manuscrites se sont axées sur deux domaines complémentaires :
l'un proche du signal et qui a pour objectif la définition d'une méthode de segmentation de textes en mots ;
l'autre davantage orienté sur le traitement du langage naturel et qui porte sur l'intégration de modèles de langage au niveau de la phrase, pour renforcer les résultats de la reconnaissance en s'appuyant sur le contexte des mots à reconnaître.
La considération simultanée de ces deux problématiques est une démarche essentielle pour concevoir un système de reconnaissance au niveau phrase qui soit robuste face notamment au relâchement des contraintes sur le style d'écriture.
HAUT DE PAGE4.2 Principe d'un système de reconnaissance de phrases
On distingue généralement deux phases dans un système de reconnaissance de phrases : une phase de segmentation de la phrase en mots (extraction des mots) puis une phase de reconnaissance proprement dite (cf. figure 18). La phase d'extraction de mots aboutit à un graphe représentant différents chemins correspondant chacun à une hypothèse de segmentation de la phrase en mots. La phase de reconnaissance va alors chercher le meilleur chemin parmi toutes ces hypothèses en s'appuyant sur plusieurs sources de connaissance de nature morphologique et linguistique.
HAUT DE PAGE4.2.1 Segmentation de la phrase en mots
La première étape consiste souvent à opérer une segmentation explicite de la phrase en mots. Pour cela, on va chercher à caractériser les espaces entre les tracés ...
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(1) - CHOMSKY (N.) - Syntactic Structures. - Mouton (1957).
(2) - RUMELHART (D.E.), McCLELLAND (J.L.) - PDPRG the parallel distributed processing, exploration in the microstructure of cognition. - Foundations, vol. 1, Psychological and Biological Models, vol. 2, MIT Press (1986).
(3) - BOUCHON-MEUNIER (B.) - La logique floue et ses applications. - Addison-Wesley (1995).
(4) - MANNING (C.), SCHÜTZE (H.) - Foundations of statistical natural language processing. - MIT Press, Cambridge, United States (1999).
(5) - NIELS (R.), VUURPIJL (L.) - Dynamic time warping applied to Tamil character recognition. - Vol. 2 (2005).
(6) - ANQUETIL (E.), LORETTE (G.) - On-line handwriting character recognition system based on hierarchical qualitative fuzzy modeling. - In Progress in Handwriting Recognition, World Scientific,...
• Bases d'écriture
– Unipen http://unipen.org/
– Rimes
– Nist http://www.nist.gov/srd/optical.htm
– MNist http://yann.lecun.com/exdb/mnist/...
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