Présentation

Article

1 - INTRODUCTION

2 - QUANTIFICATION DES FRÉQUENCES DE FUITE : UNE NÉCESSITÉ DANS LES ANALYSES DE RISQUES QUANTIFIÉES

3 - PRINCIPE DE LA PONDÉRATION DES FRÉQUENCES DE FUITE

4 - RÉPARTITION DES CAUSES DE FUITE SUR CANALISATION

5 - MÉTHODOLOGIES ET PROPOSITIONS EN LIEN AVEC LA PONDÉRATION

6 - COMMENT CHOISIR LA BANQUE DE DONNÉES À PONDÉRER ?

7 - INFLUENCE DU SYSTÈME DE MANAGEMENT DE LA SÉCURITÉ SUR LA FRÉQUENCE DE FUITE

8 - INFLUENCE DES MÉTHODES RISK BASED INSPECTION (RBI) SUR LA FRÉQUENCE DE FUITE

9 - CONCLUSION

Article de référence | Réf : SE5080 v1

Comment choisir la banque de données à pondérer ?
Pondération des fréquences de fuite dans le cadre des analyses de risques industriels

Auteur(s) : Olivier IDDIR

Date de publication : 10 janv. 2011

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Auteur(s)

  • Olivier IDDIR : Ingénieur en analyse de risques industriels - Technip France - Service Expertise et Modélisation - Division Procédés et Technologies

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INTRODUCTION

Les fuites sur canalisation représentent une part importante des événements redoutés identifiés dans les analyses de risques réalisées dans le cadre des études réglementaires françaises (étude de dangers), mais aussi dans le cadre des études dites QRA (quantitative risk assessment).

Pour quantifier l'occurrence d'une fuite sur canalisation, l'une des méthodes couramment utilisée consiste à extraire une fréquence d'occurrence dite linéique (/an · m) d'une banque de données, et à la multiplier par le métré de la canalisation. Cette manière de procéder a pour principal intérêt d'être relativement simple à mettre en œuvre. En revanche, un certain nombre de questions se posent quant à l'utilisation des valeurs « moyennes » rapportées dans les banques de données. Il est alors nécessaire de distinguer deux types de banques de données :

  • les banques de données qui sont spécifiques à un secteur d'activité, telle que l'EGIG 6th pour les canalisations de transport de gaz (pipe) ou l'UKOPA 4th pour les canalisations de transport d'hydrocarbures (pipe) ;

  • les banques de données « multisecteurs », telle que le CPR 18 E, plus connu sous le nom de Purple Book.

Utiliser les fréquences de fuite rapportées par l'EGIG 6th dans le cadre d'une analyse de risques portant sur une canalisation de transport de gaz ne pose a priori pas de problème, puisque les valeurs rapportées dans cette banque de données sont spécifiques à ce secteur d'activité. En d'autres termes, les valeurs rapportées dans cette banque constituent de bons estimateurs des fréquences de fuite. En revanche, lorsque l'on souhaite évaluer la fréquence de fuite sur une canalisation pour un secteur d'activité qui n'est pas couvert par une banque de données spécifique, il se pose la question de la représentativité des valeurs. En effet, comment juger si la valeur rapportée dans la banque est trop pessimiste, ou au contraire trop optimiste, au regard des différentes causes de fuite et mesures de prévention identifiées lors de l'analyse des risques. Pouvoir s'écarter à la hausse ou à la baisse des valeurs rapportées dans les banques de données devient alors nécessaire si l'on souhaite mener une analyse des risques spécifique en prenant en compte les particularités du système étudié (nature et intensité des causes pouvant mener à la fuite, performance des mesures de prévention mises en place par l'industriel, etc.).

Cet article propose de faire un point sur l'état des connaissances actuelles sur le thème de la pondération des fréquences de fuite dans le cadre des analyses de risques quantifiées.

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DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-se5080


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6. Comment choisir la banque de données à pondérer ?

6.1 Position du problème

Les différentes méthodologies de pondération présentées précédemment nécessitent toutes de disposer au préalable d'une fréquence générique de fuite. La première étape consiste donc à trouver une valeur qui soit représentative du secteur d'activité sur lequel l'analyse des risques est réalisée.

Choisir la banque de données se révèle être une étape cruciale lors de la quantification des risques, puisque ce choix conditionne le résultat final, et ce, indépendamment de la méthodologie de pondération retenue par la suite.

HAUT DE PAGE

6.2 Validité et représentativité des banques de données

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6.2.1 Validité des sources

Extraire une fréquence de fuite d'une banque de données constitue une étape qui peut paraître relativement simple, mais qui nécessite toutefois de rappeler qu'à ce jour, les banques de données relatives aux installations on shore sont relativement rares et que de ce fait, il est souvent nécessaire de recourir à des banques de données off shore. Face à ce constat se pose le problème de la transposabilité des banques de données d'un secteur d'activité à un autre (§ 6.3). Le tableau 19 présente quelques banques de données qui peuvent servir de base. Pour plus d'informations sur le contenu des banques de données, il est possible de se référer à l'article [SE 4 055].

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BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - COLLINS (A.) -   Loss of containment incident analysis.  -  HSL/2003/07.

  • (2) - SKLET (S.), HAUGE (S.) -   Safety barriers to prevent release of hydrocarbons during production of oil and gas.  -  SINTEF (2004).

  • (3) - 6th EGIG report -   Doc. Number EGIG 05.R.0002.  -  (2005).

  • (4) - 4th Report of the UKOPA -   Fault database management group.  -  (2004).

  • (5) - HSE -   Off shore hydrocarbon release statistics.  -  HID Statistics Report HSR 2001-02, UK Health and Safety Executive (2002).

  • (6) - Guide bleu de l'UFIP -   Guide méthodologique UFIP pour la réalisation des études de dangers en raffineries. Stockages et dépôts de produits liquides et liquéfiés.  -  UFIP, juil. 2002.

  • ...

1 Supports numériques

ARIA – Base de données des accidents technologiques.

Ministère de l'Écologie, de l'Énergie du Développement durable et de l'Aménagement du territoire (MEEDDAT) http://www.aria.developpement-durable.gouv

CPR 18 E – Purple Book https://www.worldcat.org/title/guidelines-for-quantitative-risk-assessment-purple-book-cpr-18e/oclc/496280272

HAUT DE PAGE

2 Annuaire

Accidental risk assessment methodology for industries in the framework of SEVESO II directive https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-00972487

American petroleum Institute (API) http://www.api.org/

Institut national de l'environnement industriel et des risques (INERIS) http://www.ineris.fr

European gas pipeline incident data group (EGIG) http://www.egig.nl/

The netherlands Organization of applied scientific research (TNO) http://www.tno.nl

United Kingdom on shore pipeline operation's Association (UKOPA) http://www.ukopa.co.uk/

HSE – HSL (UK) http://www.hse.gov.uk

Joint research centre (JRC) – Ispra https://ec.europa.eu/info/departments/joint-research-centre_fr...

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