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Localisation des sources sonoresArticle de référence | Réf : R6140 v1
Auteur(s) : Étienne PARIZET
Date de publication : 10 déc. 2006
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Malgré tous les travaux menés pour établir ces indicateurs, ceux-ci doivent être considérés avec précaution lorsqu’il s’agit de construire un modèle d’agrément. Zwicker et ses collaborateurs ont proposé des indicateurs universels supposés représenter la gêne d’un son quelconque et calculés à partir des indicateurs élémentaires exposés ci-dessus. Il convient, bien sûr, d’être très prudent avec ces indicateurs, pour deux raisons. Tout d’abord ils partent du principe que les indicateurs élémentaires ont une bonne précision, ce qui, on l’a vu, n’est pas vrai au moins pour la rugosité. De plus, ils négligent totalement la signification que le bruit peut avoir, qui peut fortement influer sur son appréciation.
Il faut également être très prudent vis-à-vis d’approches proposées par certains fabricants de logiciels d’analyse perceptive. Cette approche consiste à mener un test perceptif et à calculer toute la batterie d’indicateurs disponibles (dont ce document n’expose que les principaux) pour les sons inclus dans le test. Puis, par régression linéaire, des algorithmes tentent de construire un modèle, à partir de certains de ces indicateurs, permettant de retrouver les valeurs fournies par le test. Le modèle obtenu par une telle démarche « à l’aveugle » est rarement robuste ! Si les résultats du test ayant servi à le définir peuvent être précisément retrouvés, la prédiction pour de nouveaux sons risque d’être mauvaise.
La démarche la plus raisonnable et fournissant les meilleurs résultats est plus complexe :
elle commence, bien évidemment, par un ou plusieurs tests perceptifs, par une méthode bien choisie, utilisant des sons représentant au mieux l’ensemble du contexte possible pour l’application étudiée. Dans le cas des bruits de portières déjà cités, un choix large des véhicules ainsi que la première expérience de catégorisation ont permis cette sélection pertinente ;
il convient ensuite d’identifier les dimensions sonores utilisées par les auditeurs pour donner leur appréciation des sons. Cette identification peut être fournie directement par le test (d’analyse de verbalisations dans l’exemple, ou d’un test par différentiel sémantique avec toutes les précautions nécessaires à cette procédure) ou après...
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BRUIT ET VIBRATIONS
(1) - MÖLLER (H.) - Fundamentals of binaural technology - . Applied Acoustics, 36, pp. 171-218 (1992).
(2) - MÖLLER (H.) - Localisation with binaural recordings from artificial and human heads - . J. Audio Eng. Soc. vol. 49, no 5, pp. 323-336 (2001).
(3) - PARIZET (E.) - Un exemple d’application industrielle d’analyse perceptive : bruit de système de climatisation automobile - . Journée technique Cetim « Perception » (1996).
(4) - PARIZET (E.), MOURET (M.) - Improvement of dummy head recordings realism with an additional subwoofer - . Forum Acusticum Séville (sept. 2002).
(5) - BONNET (C.) - Manuel pratique de psychophysique - . Armand Colin (1986).
(6) - ZIMMER (K.), ELLERMEIER (W.), SCHMID (C.) - Using probabilistic choice models to investigate auditory pleasantness - ....
Acoustique – Méthode de calcul du niveau d’isosonie. - ISO 532 - 1975
Acoustique. Mesurage du bruit aérien émis par les équipements de technologie de l’information et des télécommunications. Norme française identique : NF EN ISO 7779. - ISO 7779 - Août 1999
Measurement of airborne noise emitted by information technology and telecommunication equipment. Identique à ISO 7779 - ECMA 074 - Décembre 2005
Measurement of sound pressure level in air - ANSI 51.13 - 2005
1.1 Mannequins acoustiques et logiciels d’analyse perceptive
01dB – Métravib http://www.01db-metravib.com
Head Acoustics http://www.head-acoustics.de
Bruel et Kjaer http://www.bksv.com
HAUT DE PAGE1.2 Logiciels d’analyse perceptive seuls
Müller BBM https://www.mbbm-vas.com/fr/
MicrodB http://www.microdb.fr
HAUT DE PAGE
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