Présentation du résultat du cumul
Cumul de mesures

P263 v1 Article de référence

Présentation du résultat du cumul
Cumul de mesures

Auteur(s) : Marielle CROZET, Cédric RIVIER, Stéphane PUYDARRIEUX, Alain VIVIER, Vincent BRUEL, Guillaume MANIFICAT, Marcel MOKILI, Bernard THAUREL

Relu et validé le 07 oct. 2020 | Read in English

Cet article est réservé aux abonnés

Pour explorer cet article plus en profondeur Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ?Se connecter

Sommaire
Médias

Présentation

1 - Définitions

1.1 - Seuil de décision
1.2 - Limite de détection
1.3 - Limite de quantification
1.4 - Valeur de mesure et résultat de mesure
1.5 - Incertitude de mesure
1.6 - Cumul
1.7 - Moyenne arithmétique

2 - Modèle de cumul

2.1 - Modèle de cumul
2.2 - Incertitude associée
2.3 - Règles pour le calcul du résultat d'un cumul de mesures
2.4 - Seuil de décision associé
2.5 - Exemples d'application : approche préconisée

Tableau 1 Tableau 2 Tableau 3

3 - Approches de censure des valeurs de mesure

3.1 - Approche n° 1
3.2 - Approche n° 2
3.3 - Approche n° 3
3.4 - Approche n° 4
3.5 - Exemples d'application : approche de « censure »

Tableau 4 Tableau 5 Tableau 6

4 - Recommandations pour le traitement des valeurs censurées et perdues

4.1 - Synthèse des méthodes recommandées

Tableau 7
4.2 - Présentation des méthodes

5 - Présentation du résultat du cumul

6 - Conclusion

7 - Glossaire – Définitions

Bibliographie & annexes

Présentation

RÉSUMÉ

La notion de cumul traitée dans cet article, correspond à une somme ou moyenne de mesures à bas niveau, c'est-à-dire proches des limites de détection. La méthodologie de calcul du cumul proposée permet de s'affranchir des biais engendrés par l'utilisation des méthodes de substitution des valeurs non significatives classiquement rencontrées. Elle est fondée sur les deux principes fondamentaux suivants : (i) le cumul de valeurs de mesure doit être établi à partir de toutes les valeurs de mesures individuelles, y compris celles non significatives, dont négatives. (ii) les seuils de décision se composent, dans des opérations de cumuls, d'une façon identique à celle des incertitudes. Le seuil de décision du cumul peut et doit être calculé. Trois exemples concrets servent d'illustration tout au long de l'article.

Lire cet article issu d'une ressource documentaire complète, actualisée et validée par des comités scientifiques.

Lire l’article

Auteur(s)

Marielle CROZET : Ingénieur-chercheur au CEA - CEA, DEN, DRCP, SERA, LED
Cédric RIVIER : Secrétaire technique de la CETAMA au CEA - CEA, DEN, DRCP, CETAMA
Stéphane PUYDARRIEUX : Ingénieur procédé, expert statistique appliquée - AREVA NC La Hague
Alain VIVIER : Expert sénior en dosimétrie et statistique - INSTN, ETSR, Saclay
Vincent BRUEL : Ingénieur recherche opérationnelle - AREVA, BUE, SET, IPE, Site du Tricastin
Guillaume MANIFICAT : Chef du service de surveillance et d'étude de la radioactivité dans l'environnement à l'IRSN - PRP-ENV, SESURE
Marcel MOKILI : Ingénieur de recherche - SUBATECH – UMR 6457 : École des Mines de Nantes, IN2P3/CNRS, Université de Nantes
Bernard THAUREL : Ingénieur-chercheur - IRSN – PDS, DEND, SATE

INTRODUCTION

De nombreux domaines sont concernés par les cumuls : par exemple les rejets liquides ou gazeux dans l'environnement, la gestion des déchets, la réalisation de bilans matière, l'analyse des impuretés dans un produit fini ou un matériau de référence, la surveillance de l'environnement…

Cet article traite uniquement de cumuls de valeurs de mesures à bas niveau et s'applique en particulier au cas des analyses chimiques et radiologiques.

La plupart des méthodes de cumuls mises en œuvre actuellement utilisent des méthodes de substitution des valeurs de mesure non significatives engendrant ainsi des biais, parfois très importants sur le résultat du cumul. Ces biais sont le plus souvent positifs et correspondent à des quantités virtuelles de matière analysée, faussant ainsi artificiellement les bilans établis par les laboratoires dans le cadre de leurs exigences réglementaires par exemple. Ces biais peuvent être négatifs en cas de substitution des valeurs de mesures non significatives par zéro. La modification de ces valeurs, en plus d'introduire des biais dans le résultat du cumul, fausse l'évaluation de son incertitude.

Cet article a été rédigé en vue de clarifier les règles de calcul de cumuls de mesures. Après avoir défini les termes fondamentaux nécessaires, il expose la méthode préconisée pour l'expression du modèle de cumuls, des incertitudes et des seuils de décision associés. Différentes méthodes de cumuls actuellement utilisées sont ensuite présentées. Trois exemples servent de fil rouge à cet article et permettent d'illustrer les écarts importants sur la valeur de cumuls obtenue par l'utilisation de l'une ou l'autre des méthodes.

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 95 % à découvrir.

Pour explorer cet article Consulter l'extrait gratuit

Déjà abonné ? Se connecter

MOTS-CLÉS

Seuil de décision Limite de quantification Limite de détection Analyse chimique

DOI (Digital Object Identifier)

https://doi.org/10.51257/a-v1-p263

Lecture en cours
Présentation

Page
suivante

Conclusion

Article inclus dans l'offre

"Qualité et sécurité au laboratoire"

(140 articles)

Une base complète d’articles

Actualisée et enrichie d’articles validés par nos comités scientifiques.

Des contenus enrichis

Quiz, médias, tableaux, formules, vidéos, etc.

Des modules pratiques

Opérationnels et didactiques, pour garantir l'acquisition des compétences transverses.

Des avantages inclus

Un ensemble de services exclusifs en complément des ressources.

Voir l'offre

5. Présentation du résultat du cumul

Un résultat de mesure correspond, soit à une valeur de mesure individuelle, obtenue par une seule observation, soit à une valeur cumulée de mesures individuelles. Quel que soit le cas, les règles de présentation des résultats sont les mêmes et sont rappelées ci-dessous.

Un résultat de mesure doit toujours être accompagné d'une incertitude de mesure.

La règle générale de la présentation d'un résultat de mesure, résultant d'une seule mesure ou d'un cumul de plusieurs valeurs de mesure, est la suivante.

Lorsque la valeur d'une mesure est supérieure au seuil de décision x_C , le résultat de mesure est rendu sous la forme :

x \pm U

avec :

U: incertitude élargie.

Il convient de préciser le facteur d'élargissement k (en général, on prend k = 2, ce qui équivaut à rendre un intervalle de confiance à 95 % lorsque le mesurande suit une loi normale).

Lorsque la valeur d'une mesure, est inférieure au seuil de décision x_C , le résultat de mesure doit comprendre les informations suivantes :

valeur de la mesure et incertitude élargie associée en précisant le facteur d'élargissement, y compris quand la valeur de mesure est négative ainsi que la valeur du seuil de décision x_C . En effet, en cas d'utilisation ultérieure de cette mesure, par exemple pour un cumul avec d'autres valeurs, il est nécessaire d'utiliser la valeur sous la forme x ± U, valeur non censurée, comme préconisé dans cet article ;
la mention « inférieur à la limite de détection x_D » quand il s'agit de donner au client une estimation de la valeur vraie du mesurande, forcément positive.

Note 1 : conformément à cette règle, lorsque la valeur de mesure est supérieure au seuil de décision mais que le résultat de mesure (estimation de la valeur vraie) est inférieur à la limite de détection, le résultat doit être rendu sous la forme x ± U et non pas « inférieur...

Cet article est réservé aux abonnés.
Il vous reste 92 % à découvrir.