Les thèses du mois : "L'IA entre dans l'usine du futur"

Pour vous accompagner et vous fournir une information toujours plus riche, Techniques de l'Ingénieur s'associe au Réseau National des Écoles Doctorales - Sciences Pour l'Ingénieur (REDOC SPI). Chaque mois, notre partenaire sélectionne des thèses en lien avec notre dossier mensuel afin de vous permettre de creuser plus loin les thématiques développées dans le dossier.

Pour notre dossier de décembre, « L’IA entre dans l’usine du futur », voici les thèses sélectionnées par le REDOC SPI. Retrouvez le résumé de ces thèses ainsi que les thèses des mois précédents sur le site de notre partenaire.

Inventaire dynamique des émissions de méthane pour l’Industrie pétrolière et gazière basé sur l’Intelligence Artificielle
Jade Eva Guisiano
Thèse en Sciences de l’ingénieur, soutenue le 24/06/2024
Laboratoire d’Informatique, Signal et Image, Électronique et Télécommunication

Intelligence artificielle pour les systèmes d’énergie renouvelable
Gabriel Narvaez Morales
Thèse en Génie électrique, soutenue le 18/01/2024
Laboratoire d’Analyse et d’Architecture des Systèmes

Détection et isolation hybrides robustes des défauts par l’intégration du Bond Graph et de l’intelligence artificielle : application à la production d’hydrogène vert
Balyogi Mohan Dash
Thèse en Automatique, productique, soutenue le 07/03/2024
Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille

Advanced data validation methods for wastewater sensors using Artificial Intelligence
Imane Zidaoui
Thèse en Hydraulique urbaine, soutenue le 06/05/2024
Laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie

Analyse du comportement des tunnels, enrichie par des outils d’intelligence artificielle
Alec Tristani
Thèse en Géotechnique, soutenue le 25/10/2024
Laboratoire Navier

Application de l’intelligence artificielle à l’exploitation des mesures de déflexion pour la caractérisation mécanique des structures de chaussées
Abdelgader Abdelmuhsen
Thèse en informatique, soutenue le 30/09/2024
Laboratoire Auscultation, Modélisation, Expérimentation des infrastructures de transport

Approches Hybrides et Méthodes d’Intelligence Artificielle Basées sur la Simulation Numérique pour l’Optimisation des Systèmes Aérodynamiques Complexes
Sergio Torregrosa jordan
Thèse en Sciences pour l’ingénieur, soutenue le 16/01/2024
Procédés et Ingénierie en Mécanique et Matériaux

Approche basée sur l’intelligence artificielle pour la conception préliminaire de lignes d’assemblage hybrides dans l’industrie automobile
Anass Elhoud
Thèse en Informatique, soutenue le 16/12/2024
FEMTO-ST : Franche-Comté Électronique Mécanique Thermique et Optique – Sciences et Technologies

Contrôle du réseau cloud basé intelligence artificielle
Abderrahmane Redha Alliche
Thèse en Informatique, soutenue le 07/06/2024
Laboratoire Informatique, signaux et systèmes

Méthodes hybrides d’intelligence artificielle pour les applications de navigation autonome
Ziming Liu
Thèse en Informatique, soutenue le 28/02/2024
Inria