Aujourd’hui, l’économie mondiale est fondée en grande partie sur l’utilisation de ressources fossiles, non renouvelables. Ces ressources telles que le pétrole, le gaz naturel ou le charbon sont abondamment exploitées dans des secteurs variés tels que l’énergie, le transport, la chimie, etc. Ces utilisations aboutissent, en fin de cycle, à la production d’un gaz, le dioxyde de carbone (CO2), principal gaz à effet de serre (GES) d’origine anthropique. L’excès d’émissions de gaz à effet de serre attribué à l’activité humaine modifie un équilibre naturel et constitue une des principales causes favorisant le changement climatique.
En retour, ce changement climatique provoque des effets variés et, à long terme, sur l'activité humaine qui est amenée à s’adapter.
Directement, les modifications climatiques ou les évènements météorologiques violents, « inhabituels », vont jouer des rôles de première importance dans les secteurs en mutation tels que l’agriculture, le tourisme, l’assurance...
Indirectement, afin de se prémunir et de limiter l’importance du changement climatique, une réglementation se développe, des taxes apparaissent... Et associé à un épuisement des ressources fossiles, ce sont des secteurs stratégiques pour une entreprise qui sont impactés comme l’énergie, le transport, les achats...
Dans ce contexte, quantifier les émissions de gaz à effet de serre et les diminuer apparait comme un véritable enjeu de développement durable et une première étape d’adaptation. Cela devient, sur du long terme, un élément stratégique pour pérenniser la vie d’une structure ou d’une activité (connaissance des postes d’émissions à risques, désengagement de l’utilisation de ressources fossiles, plus grande indépendance vis-à-vis des taxes, positionnement vis-à-vis de la concurrence...).
Seule une définition claire des objectifs de quantification permet de choisir la méthode d’inventaire d’émission la plus adaptée parmi la centaine présente sur le marché.
La connaissance des principes de base des inventaires d’émission (moyens de comptabilisation, choix des périmètres, des bases de données, erreurs à éviter...) est le meilleur gage pour une exploitation optimale des résultats.
