Bibliographie & annexes
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RÉSUMÉ
Partager les données environnementales est devenu essentiel afin de pouvoir fournir des informations utiles et utilisables tant aux décideurs ou citoyens qu’aux scientifiques. Cet article souhaite faire le point sur les différentes possibilités offertes par les Infrastructures de Données Géospatiales IDG pour partager efficacement les données environnementales. Les différents composants et concepts techniques pour mettre en œuvre une IDG ainsi que les principales initiatives de partage de données sont présentées en détail. Ensuite une sélection de plateforme permet de mettre en évidence des bénéfices et des limitations de cette technologie et finalement quelques perspectives sous la forme de recommandations sont fournies afin de suggérer quelques directions de recherche.
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Sharing environmental data has become essential for providing citizens, decision-makers and scientists with useful, usable information. This article reviews the different possibilities offered by spatial data infrastructures (SDIs) to effectively share environmental data. The various technical components and concepts needed to implement an SDI, together with the major data-sharing initiatives, are presented in detail. Some selected platforms highlight the benefits and limitations of this technology, and some perspectives in the form of recommendations are lastly provided to suggest research directions.
Auteur(s)
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Grégory GIULIANI : Chargé d'enseignement - EnviroSPACE, Université de Genève – Institut des sciences de l'environnement, Genève, Suisse - GRID-Genève, Programme des Nations unies pour l'environnement, Genève, Suisse
INTRODUCTION
Nous vivons dans un monde globalisé dont les processus tels que les changements climatiques, de couverture du sol ou la croissance de la population évoluent rapidement et impactent l'environnement. En parallèle, les moyens de communication ont connu une importante expansion prenant une place remarquable dans nos sociétés, nous permettant d'accéder à un flot continu et énorme d'informations. L'objectif de base de cet article est de rendre les données environnementales interopérables et de fournir un accès à des ressources de calcul pour permettre aux différents utilisateurs de passer plus de temps à l'analyse des données et moins à leur recherche, et ainsi faciliter l'accès aux données environnementales à de nombreux utilisateurs potentiels. La recherche actuelle a démontré que les concepts, méthodes et technologies liées aux infrastructures de données géospatiales (IDG) sont adaptés et peuvent apporter des bénéfices majeurs pour soutenir et faciliter la recherche, l'accessibilité, la visualisation, la dissémination et l'analyse de données environnementales. De plus, faciliter l'accès, l'intégration et l'utilisation de données géospatiales peut répondre aux besoins de communautés spécifiques et rendre disponibles ces données au plus large public possible. Les challenges auxquels l'humanité doit faire face requièrent d'agir aujourd'hui et de fournir aux décisionnaires des outils adéquats afin qu'ils puissent accéder rapidement et de façon efficace à de l'information environnementale fiable. Les IDG ont clairement ce potentiel qui permet de combler l'écart entre la science et l'élaboration des politiques.
Le présent article souhaite, après avoir présenté pourquoi le partage de données environnementales est essentiel pour mieux appréhender le fonctionnement de notre planète, se concentrer sur les aspects techniques pour faciliter le partage de données environnementales. Qu'est-ce qu'une infrastructure de données géospatiales IDG ? Quels sont ses composants ? Qu'est-ce que l'interopérabilité ? Quelles sont les initiatives aux échelles nationale, européenne et mondiale qui permettent de faciliter l'accès aux données environnementales ? Plusieurs plateformes sont présentées, permettant de montrer les bénéfices et les limites techniques, économiques et institutionnelles du partage de données environnementales.
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KEYWORDS
data | integration | environmental sciences | cartography & Analysis | webservices
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Cadre théorique1. Contexte
Notre planète est un système multidimensionnel fait d'interactions complexes, en constante évolution, à différentes échelles spatiales et temporelles. Pour comprendre ces interactions, il faut collecter et intégrer différents jeux de données sur les systèmes physiques, chimiques, biologiques, sociaux et économiques. L'ensemble de ces données permet de décrire au mieux l'environnement. Ces données sont communément géoréférencées, c'est-à-dire qu'elles décrivent un endroit à la surface de la Terre (donc localisables géographiquement) à travers un ensemble d'attributs. Un ensemble de données sur l'environnement est rarement intéressant en soi mais démontre plutôt son plein potentiel informatif lorsqu'il est utilisé conjointement avec d'autres jeux de données, permettant de surveiller et d'évaluer l'état réel de l'environnement aux échelles globale, régionale ou locale, et ainsi de mieux appréhender les relations complexes entre elles et finalement de pouvoir modéliser les changements futurs.
En Sciences de l'environnement, « Observer, Partager, Informer » sont trois étapes nécessaires pour relever les défis complexes résultant de la pression croissante causée par les changements climatiques, la perte de biodiversité, l'exposition aux risques naturels ou d'autres menaces environnementales impactant nos sociétés et influençant divers aspects de notre vie quotidienne. Les décisionnaires en essayant de répondre et résoudre des problèmes tels que la pénurie de ressources naturelles, l'insécurité alimentaire, les pollutions, la préservation de la biodiversité ou encore l'efficacité énergétique doivent prendre de nombreuses décisions chaque jour. Cependant, ils sont tous régulièrement confrontés au même problème : ils ont besoin de prendre des décisions judicieuses uniquement sur la base d'informations partielles et par conséquent ils ne peuvent pas gérer efficacement ce qu'ils ne peuvent pas mesurer. Il est donc essentiel de pouvoir recueillir et intégrer la vaste quantité de données environnementales générées quotidiennement mais souvent exploitées de façon isolée pour pouvoir au mieux comprendre comment fonctionne notre environnement. Les observations de la Terre (par satellite ou par mesures in situ ) sont utilisées et compilées pour répondre à des questions spécifiques, pour comprendre ou expliquer une tendance,...
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BIBLIOGRAPHIE
-
(1) - OECD - Science and Innovation Policy. Key Challenges and Opportunites, - p. 1-8 (2004).
-
(2) - HANSON (B.), SUGDEN (A.), ALBERTS (B.) - Making data maximally available. - Science, 331(6018), p. 649 (2011).
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(4) - Science staff - Dealing with data. Challenges and opportunites. - Science, 331(6018), p. 692-693 (2011).
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-
(6) - BOOZ, ALLEN, HAMILTON - Geospatial interoperability return on investment. - NASA, p. 47 (2005).
-
...
DANS NOS BASES DOCUMENTAIRES
Deegree http://www.deegree.org/
GeoNetwork http://geonetwork-opensource.org/
GeoServer http://www.geoserver.org
MapFish http://www.mapfish.org
MapServer http://www.mapserver.org
OpenLayers http://www.openlayers.org
PostgreSQL http://www.postgresql.org/
PostGIS http://postgis.refractions.net/
PyWPS http://pywps.wald.intevation.org/
52north http://52north.org
Humboldt Harmonisation Toolkit http://www.esdi-community.eu/projects/toolkit
EasySDI http://www.easysdi.org/en/
geOrchestra SDI http://www.georchestra.org...
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