Technologies logicielles Architectures des systèmes

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Technologies logicielles Architectures des systèmes

Des architectures à l'intelligence artificielle : l'essentiel pour guider vos décisions.

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Traiter, acheminer et sécuriser l'information : un enjeu économique et stratégique décisif pour l'entreprise.
Les technologies logicielles sont essentielles pour concevoir et développer des systèmes informatiques performants, fiables et évolutifs. Maîtriser les langages de programmation, le génie logiciel et l'architecture des systèmes est crucial pour développer des applications informatiques automatisant des processus, traitant des données et fournissant des solutions efficaces dans divers secteurs.

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Systèmes d'exploitation

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Systèmes embarqués

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Bases de données

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Programmation

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Génie logiciel

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Management des systèmes d'information

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Big Data

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Stockage et gestion des mégadonnées

Intelligence artificielle : concepts et méthodes d'apprentissage

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Intelligence artificielle : applications industrielles

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Architecture des systèmes et réseaux

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[Archives] Technologies logicielles Architectures des systèmes

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Les dernières parutions de cette offre sont :

  • TE7576
    Communications quantiques par satellite

    Notre capacité depuis plus de 20 ans à manipuler des particules individuelles a permis une nouvelle révolution quantique, qualifiée de « seconde révolution quantique ». Cette évolution exploite les effets quantiques pour l’ingénierie, avec trois classes d’applications : calcul, capteurs et communications quantiques.Cet article explore les principes des communications quantiques (cryptographie QKD, réseaux d’information quantique ou « Internet quantique »), l’intérêt des satellites pour étendre leur portée, les défis, les initiatives européennes et les perspectives.

  • H3735
    Transformer : des réseaux de neurones pour le traitement automatique des langues

    Cet article présente un survol de l'état de l'art en traitement automatique des langues, en explorant une architecture computationnelle, le modèle Transformer, qui joue un rôle central dans une large gamme d'applications. Cette architecture condense de nombreuses avancées des méthodes d'apprentissage neuronales et peut être exploitée de multiples manières : pour apprendre à représenter les entités linguistiques ; pour générer des énoncés cohérents et répondre à des questions ; pour réaliser des transformations des énoncés, une illustration étant la traduction automatique ; pour développer des agents conversationnels capables de répondre à des questions et d’accomplir, à la demande, des tâches diverses.

  • H5035
    Éthique de l’IA : gestion des risques et impacts selon ISO/IEC 42001:2023

    L'opérationnalisation de l'éthique de l'intelligence artificielle constitue un défi de taille pour les organisations. Les cas Amazon, COMPAS et Obermeyer illustrent comment les systèmes d'IA peuvent produire des discriminations systémiques malgré l'absence d'intention malveillante. Cet article propose un cadre opérationnel pour transformer les principes éthiques en pratiques concrètes de gestion des risques et impacts, fondé sur la norme ISO/IEC 42001:2023. Nous montrons d'abord comment cette norme s'articule avec les exigences du RGPD en Europe et de la Loi 25 au Québec. Nous détaillons ensuite l'intégration de la gestion des risques et impacts aux différentes étapes du cycle de vie des systèmes d'IA.

  • H5538
    Monnaies cryptographiques et blockchains - Créer de la confiance

    En 2008, Satoshi Nakamoto définissait un nouveau modèle de monnaies, dont l'émission et la gestion s'opèrent sur un réseau pair-à-pair sans contrôle centralisé. Le Bitcoin, qui est la première monnaie cryptographique créée sur ce modèle, existe depuis janvier 2009. Il tient très bien.Comme les 7 000 autres monnaies du même type créées à sa suite, il fonctionne grâce à une blockchain. C'est un fichier partagé et collectivement contrôlé par un réseau pair-à-pair. Il peut servir à bien d'autres buts que la création de monnaie. Une multitude d'applications sont, grâce à cette technologie, étudiées et mises en place progressivement, en particulier dans le monde des banques et de la finance.

  • H3285
    Vérification, validation et test des systèmes complexes

    De nos jours, le test des systèmes complexes n’est pas aisé et les délais alloués aux équipes de validation sont souvent considérés comme trop courts. Cet article explique comment bien définir, planifier, suivre et optimiser le test des systèmes complexes. Il s’inscrit dans un contexte d’ingénierie système. Il décrit les processus associés au test et en donne les bonnes pratiques. Il propose une typologie de test qui facilite l’élaboration de la stratégie de test. Il aborde la problématique de la documentation et du management du test. Il présente divers critères d’optimisation permettant de minimiser les coûts de test et les risques pendant et à la fin du test.

  • SE2034
    IA Act - Approche méthodologique et cas d’application

    Cet article traite du règlement européen relatif au système d'intelligence artificielle, l’IA Act. Ce règlement aborde selon une approche par les risques les principes de bonne gestion d'un système d'intelligence artificielle et prévoit des procédures de conformité et de contrôle associées. L'article fournit un ensemble de cas d'usage et de retours d'expérience permettant de faciliter la compréhension et l'intégration de l'IA Act au sein des organisations.

  • H6030
    Virtualisation et sécurité pour l’informatique en nuage

    L'informatique en nuage (Cloud Computing) permet aux entreprises comme aux particuliers de déployer données et applications sur des infrastructures louées à la demande en fonction des besoins. Elle est rendue possible par l'ubiquité du réseau et par les techniques de virtualisation, pleinement exploitables grâce aux progrès en performance des microprocesseurs. Si cette dissémination des données réduit le risque de leur destruction, elle en crée de nouveaux pour leur confidentialité et leur intégrité, sans oublier les «nuages noirs» utilisés par les cybercriminels.

  • H5542
    Reconnaissance faciale : usages, enjeux et régulations à l’échelle mondiale

    La reconnaissance faciale, qui repose sur des méthodes communes de traitement des visages mais dont les usages diffèrent selon le cadre juridique, constitue une composante majeure de l’intelligence artificielle. Cet article propose une analyse comparative de son déploiement en Chine, aux États-Unis et en France. En Chine, elle alimente paiement mobile et crédit social, favorisant une surveillance étendue malgré la PIPL. Aux États-Unis, les débats réglementaires restent vifs, illustrés par l’abrogation du décret Biden par l’administration Trump. En France, l’Exécutif soutient son extension, malgré les réserves de la Défenseure des droits. La question centrale demeure : un compromis entre sécurité et protection des données personnelles est-il envisageable ?

  • S7218 Relu et validé
    Algorithmes génétiques et algorithmes évolutionnaires

    Les principes de base des algorithmes évolutionnaires (AE), dont les plus connus sont les algorithmes génétiques (AG), sont directement inspirés de la théorie de l’évolution selon Darwin. Ces méthodes de résolution de problèmes, d’optimisation stochastique, copient de façon très simplifiée la capacité de populations d’organismes vivants à s’adapter à leur environnement à l’aide de mécanismes de sélection et d’héritage génétique. Cet article donne un panorama rapide du « darwinisme artificiel » et de la variété de ses applications.

  • J8500
    Méthodes d’intelligence artificielle et de fouille de données appliquées en génie des procédés

    Les méthodes d’intelligence artificielle - IA - et de traitement de données massives sont essentielles en génie des procédés et des produits, une science complexe et interdisciplinaire. La régression multilinéaire et l’analyse en composantes principales sont déjà courantes, mais les méthodes d’apprentissage supervisé, non supervisé et combinatoires sont aussi utilisées, avec une émergence de nouvelles méthodes. Elles permettent de simplifier le développement de modèles et de résoudre des problèmes complexes dans divers secteurs : chimie, agroalimentaire, etc. Cet article examine les méthodes d’IA, leur pertinence et leurs applications, tout en posant des défis d’interprétation physique et d’extrapolation.

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(1) Les modules pratiques sont indissociables de l'offre, chaque offre ouvre droit à deux (2) modules pratiques, dans la limite de 30 modules pratiques par client.

(2) Non disponible pour les lycées, les établissements d'enseignement supérieur et autres organismes de formation.

Comité d'experts

Fabrice AUZANNEAU

Ingénieur au CEA LIST

Voir les contributions de Fabrice AUZANNEAU chez Techniques de l'Ingénieur.

Daniel ETIEMBLE

Ingénieur de l’INSA de Lyon - Collaborateur LISN, Université Paris Saclay

Voir les contributions de Daniel ETIEMBLE chez Techniques de l'Ingénieur.

Christian QUEINNEC

Professeur émérite de Sorbonne Université

Voir les contributions de Christian QUEINNEC chez Techniques de l'Ingénieur.

Gilles ZURFLUH

Professeur à l'université Toulouse-1

Voir les contributions de Gilles ZURFLUH chez Techniques de l'Ingénieur.

Paroles d'expert(s)

Camille JEAN

Chercheur, Laboratoire Génie Industriel, École Centrale Paris, France

Un outil de référence
Internet et l'amélioration continue des performances des matériels entraînent une évolution rapide des technologies logicielles. La structure traditionnelle des systèmes informatiques est bouleversée. Cette collection des Techniques de l'Ingénieur est un outil de référence pour tout ceux qui n'ont ni le goût ni le temps de suivre ces transformations au jour le jour. Chaque article permet de faire rapidement le tour d'un sujet d'un point de vue à la fois théorique et pratique. Cette collection est indispensable pour ceux qui veulent comprendre un domaine où les effets de mode masquent souvent les réalités techniques.

Voir les contributions de Camille JEAN chez Techniques de l'Ingénieur.

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