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Architectures reconfigurables FPGAArticle de référence | Réf : TE5990 v2
Auteur(s) : Dominique HOUZET
Date de publication : 10 août 2016
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Cette section traite des évolutions des CPU et des GPU qui motivent l’intérêt actuel pour le calcul sur carte graphique. Ainsi, le CPU a évolué vers le parallélisme et le GPU est devenu programmable et massivement parallèle. Cela pousse les développeurs à s’intéresser de nouveau à la programmation parallèle après les années 1990 de la Connection Machine et du Transputer .
1.1 Évolution du CPU vers le parallélisme
Le nombre d’opérations en virgule flottante par seconde (flops) ou le nombre d’instructions par seconde (mips) qu’un processeur peut faire sont des indicateurs de sa puissance de calcul théorique. Dans les architectures synchrones de la quasi-totalité des processeurs commercialisés, les mips ou les flops sont directement proportionnels à la fréquence de fonctionnement du processeur. C’est pourquoi les constructeurs de processeurs ont affiché la croissance importante des fréquences comme un argument de l’amélioration de la performance de leurs produits.
HAUT DE PAGE1.1.1 Limites de la fréquence de fonctionnement du CPU
La fréquence de fonctionnement des CPU vendus a atteint un sommet avec le processeur Intel Pentium Extreme Edition 965 qui tournait à 3,73 GHz et qui avait une dissipation thermique maximale de 132 W. Malgré cette fréquence de fonctionnement très élevée, ce processeur était dans certains cas moins performant que le processeur Athlon 64 FX-60...
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TECHNOLOGIES LOGICIELLES ARCHITECTURES DES SYSTÈMES
(1) - TUCKER (L.W.), ROBERTSON (G.G.) - Architecture and applications of the connection machine. - IEEE Comput., vol. 21, p. 26-38 (1988).
(2) - TREW (A.), WILSON (G.) (eds.) (1991) - Past, Present, Parallel : A Survey of Available Parallel Computing Systems. - New York : Springer-Verlag (ISBN 0-387-19664-1)
(3) - GUIDON (Y.) - Soufflerie numérique. Simulation de l’écoulement de gaz dans une soufflerie. - Pascalissime, no 64, p. 16-42 (1996).
(4) - ALEXANDRESCU (A.) - Modern C++ design : generic programming and design patterns applied. - Addison-Wesley, (2001).
(5) - NYLAND (L.), HARRIS (M.), PRINS (J.) - Fast N-body simulation with CUDA. - Addison-Wesley Educational Pub.,ISBN 978-0321515261, Chapitre 31, GPU Gems 3 (2007).
Microprocesseurs – Approche générale
(portails, pages personnelles, forums, listes de discussion)
HARRIS Mark General-Purpose Computation on Graphics Hardware http://gpgpu.org/ (page consultée le 20 septembre 2015). Le plus important site sur le sujet avec des actualités, forums et tutoriels.
NVIDIA Corporation CUDA Zone – The resource for CUDA developers http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html (page consultée le 20 septembre 2015). Le site met à disposition une excellente documentation et des outils logiciels pour le développement d’applications utilisant CUDA et les cartes graphiques NVIDIA, ce site maintient une importante liste de références de résultats d’utilisation de cartes graphiques pour le calcul.
Advanced Micro Devices, Inc. AMD Developer Central – ATI Stream Software Development Kit (SDK) http://developer.amd.com/tools-and-sdks/opencl-zone/amd-accelerated-parallel-processing-app-sdk/ (page consultée le 20 septembre 2015). Le site contient les informations et les outils nécessaires pour le développement d’applications utilisant Brook+ et les cartes graphiques ATI/AMD.
Khronos Group https://www.khronos.org/opencl/ (page consultée le 20 septembre 2015). Site web de la spécification d’OpenCL.
ArrayFire http://arrayfire.com/ (page consultée le 20 septembre 2015). Site web de la librairie ArrayFire
http://www.alexstjohn.com/WP/2014/01/16/porting-cuda-6-0/ (page consultée le 20 septembre 2015). Site sur l’utilisation...
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