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Fonctions numériques différentiables
Fonctions à variations bornées
AF109 v1 Article de référence

Fonctions numériques différentiables
Fonctions à variations bornées

Auteur(s) : Jean-Charles PINOLI

Date de publication : 10 mai 2025 | Read in English

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Présentation

1 - Rappels liminaires sur les fonctions

2 - Éléments de théorie de la mesure

  • 2.1 - σ-algèbres et mesures
  • 2.2 - Propriétés
  • 2.3 - Mesures sur un espace topologique
  • 2.4 - Mesures de Radon et mesures vectorielles
  • 2.5 - Mesure de Lebesgue
  • 2.6 - Fonctions mesurables et fonctions étagées
  • 2.7 - Densité d’une mesure
  • 2.8 - Mesures extérieures
  • 2.9 - Mesure extérieure de Lebesgue
  • 2.10 - Mesures de Hausdorff

3 - Fonctions numériques intégrables

  • 3.1 - Définitions
  • 3.2 - Fonctions intégrables
  • 3.3 - Fonctions localement intégrables
  • 3.4 - Fonctions p-intégrables et localement p-intégrables
  • 3.5 - Fonctions intégrables pondérées

4 - Fonctions numériques différentiables

5 - Fonctions numériques généralisées (distributions)

  • 5.1 - Définition
  • 5.2 - Dérivées distributionnelles
  • 5.3 - Espaces de Sobolev
  • 5.4 - Opérateurs traces
  • 5.5 - Inégalités de Poincaré

6 - Fonctions numériques à variations bornées d’une variable

7 - Fonctions numériques à variations bornées de plusieurs variables

  • 7.1 - Définitions
  • 7.2 - Propriétés fonctionnelles
  • 7.3 - Opérateur trace
  • 7.4 - Décomposition de la dérivée
  • 7.5 - Inégalités de Poincaré
  • 7.6 - Sections d’une fonction à variation bornée

8 - Fonctions numériques à variations bornées particulières

9 - Ensembles de Caccioppoli

10 - Généralisations, extensions et restrictions

  • 10.1 - Fonctions à variations bornées à traces nulles
  • 10.2 - Fonctions numériques localement à variations bornées
  • 10.3 - Fonctions à variations bornées pondérées
  • 10.4 - Fonctions à variations bornées spéciales
  • 10.5 - Fonctions à variations bornées à valeurs vectorielles
  • 10.6 - Fonctions à variations bornées aléatoires
  • 10.7 - Fonctions à variations bornées dans un espace métrique

11 - Applications à l’analyse fonctionnelle

12 - Applications à la géométrie

13 - Applications aux probabilités et statistiques

14 - Applications à la physique

15 - Applications à l’imagerie mathématique

16 - Conclusion

17 - Glossaire des notations et vocabulaire

Sommaire

Présentation

RÉSUMÉ

Les fonctions à variations bornées sont des fonctions intégrables particulières dont les variations totales sont finies. Elles tiennent un rôle important dans l’analyse mathématique moderne. Cet article présente les fonctions à variations bornées d’une seule variable et de plusieurs variables, avec des exemples et des contre-exemples. Une partie est consacrée aux ensembles à périmètres distributionnels finis (i.e. les ensembles de Caccioppoli), ainsi qu’à la présentation de généralisations, extensions et restrictions. Plusieurs exemples concrets d’applications pratiques en analyse fonctionnelle, géométrie, probabilités et statistiques, physique et imagerie mathématique sont détaillés.

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Auteur(s)

INTRODUCTION

Les fonctions à variations bornées tiennent un rôle important dans l’analyse mathématique moderne récente (surtout depuis la fin du XXe siècle). Les espaces de fonctions à variations bornées viennent se positionner « finement » entre les espaces de Sobolev trop restreints (pas assez de fonctions, notamment pas les fonctions de type « saut ») et les espaces de Lebesgue trop vastes (trop de fonctions).

Elles sont fréquemment utilisées pour définir des solutions généralisées de problèmes de minimisation non linéaires impliquant des fonctionnelles, d’équations différentielles ordinaires ou aux dérivées partielles, d’équations intégrales, en mathématiques, en physique et en ingénierie (mécanique, traitement d’images…).

Il est important de noter que les applications concrètes nécessitent des notions et outils mathématiques théoriques de plus en plus « sophistiqués » afin d’obtenir des solutions de plus en plus précises à des problèmes d’ingénierie.

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https://doi.org/10.51257/a-v1-af109

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4. Fonctions numériques différentiables

4.1 Définitions

Définition (fonction dérivable). Une fonction de n dans m est dite différentiable en un point x0 s’il existe une application linéaire J: n m telle que :

lim ε 0 + f( x 0 +ε)f( x 0 )J(ε) m   ε n = 0 + .

Si une fonction est différentiable en un point x0, alors toutes les dérivées partielles existent en x0 et l’application linéaire J est donnée par la matrice jacobienne...

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Sommaire
Sommaire

BIBLIOGRAPHIE

  • (1) - ALBERTI (G.), MANTEGAZZA (C.) -   A Note on the Theory of SBV Functions,  -  Bollettino Unione Matematica Italiana Sezione B, Vol. 7, n° 11, pp. 375-382 (1997).

  • (2) - AMBROSIO (L.) -   Metric space valued functions with bounded variation,  -  Annali della Scuola Normale Superiore di Pisa, Classe di Scienze, 4e série, tome 17, pp. 291-322 (1990).

  • (3) - AMBROSIO (L.), FUSCO (N.), PALLARA (D.) -   Functions of bounded variation and free discontinuity problems,  -  Oxford Mathematical Monographs. The Clarendon Press, Oxford University Press, New York (2000).

  • (4) - AMBROSIO (L.), TORTORELLI (V.M.) -   Approximation of functionals depending on jumps by elliptic functionals via Γ-convergence,  -  Communications on Pure and Applied Mathematics, Vol. 43, n° 8, pp. 999-1036 (1990).

  • (5) - BALDI (A.) -   Weighted BV functions,  -  Houston Journal of Mathematics, Vol. 27, n° 3, pp. 683-705 (2001).

  • ...

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