Qu'est-ce que le Métavers ? Quels sont ses usages, ses caractéristiques et ses apports, notamment par rapport aux utilisations de la réalité virtuelle ?  

Pouvoir réaliser de la capture volumétrique vidéo à coût abordable est un enjeu important. Les caméras RGB-D, aussi appelées Depth Cam, permettent-elles un résultat suffisamment qualitatif pour la perception humaine ? 

Découvrez les bases du traitement et de la manipulation des images en vue de la reconnaissance de formes utilisées dans les systèmes optroniques. A la convergence des mathématiques, de la physique, de l’informatique et de la perception visuelle humaine, ce domaine a bénéficié des avancées récentes en matière d’électronique et de capacité de calculs.

Un son sans réverbération paraît "sec" et pas naturel. Comment produit-on artificiellement cet effet de réverbération qui doit impérativement exister pour rendre crédible la spatialisation du son ?  

Découvrez l’ensemble des phénomènes mis en jeu par la détection radar. Toutes les notions pour conduire à l’établissement de l’équation de propagation du signal entre le radar et l’objet à détecter, sur cible silencieuse ou en milieu brouilleur, jusqu’à l’aspect probabiliste de la détection.

Approfondissez vos connaissances en traitements du signal appliqués au radar. Le filtrage linéaire est décrit à travers l’étude des différents récepteurs, leurs principes et caractéristiques. Les radars pulse doppler et à haute résolution angulaire introduisent les antennes synthétiques.

Les performances d’un radar dépendent de la technologie d’émission réception et des caractéristiques des antennes avec lesquelles cet appareil explore l’espace. Qu’il soit panoramique ou volumétrique, de veille ou de poursuite, il est défini par sa précision en distance et son pouvoir discriminateur.

La spatialisation sonore permet une restitution du son plus réaliste, très utilisée pour les environnements virtuels et les jeux vidéo. Comment la met-on en oeuvre et quelles sont les technologies liées à ce traitement ? 

Retrouvez ici un panorama des applications de l'intelligence artificielle dans le domaine des médias, avec la présentation de deux cas d'études en journalisme et en hypertrucage.  

Découvrez un aperçu de la quantité et de la diversité des applications de l’IA dans le domaine des médias numériques. De multiples applications sont présentées ici dans les domaines des images et des sons.