L’analyse sémantique des informations avec le moteur Noopsis

Aujourd’hui, le volume de l’information explose. Celle-ci peut être structurée sous la forme de sites Web institutionnels, de bases de données scientifiques, de sources d’information universitaires, d’articles, de rapports, d’études, etc. Mais elle peut être aussi non structurée comme dans le cas de commentaires, d’informations publiées sur des réseaux sociaux, de blogs personnels, de forum de discussions, etc. Face à cette masse d’informations, le veilleur doit utiliser des outils qui peuvent lui permettre de traiter ce flux important. De plus, avec l’avènement du Big Data, l’analyse des informations deviendra encore plus difficile et le temps plus court. Il faut ainsi des outils qui répondent à une triple problématique : un volume de données à traiter important, une grande variété d’informations issues de plusieurs sources structurées et non structurées et la gestion de la vélocité qui est la fréquence de création, collecte et partage de ces données. C’est ce que l’on appelle la règle des 3 V.

La majorité des outils de traitement classiques qui existent traitent des données homogènes, c’est-à-dire qu’elles doivent être structurées sur le même format, issues des mêmes types de sources ou encore organisées selon un modèle commun. Grâce à l’analyse sémantique, ce n’est plus le format ou la présentation des données qui compte mais le contenu lui-même. Nous pouvons ainsi nous concentrer sur l’extraction du sens.